不久前，北京(jing)市通州區(qu)的(de)王(wang)先生換了(le)一把(ba)嵌入了(le)人臉(lian)識別(bie)模塊的(de)智能(neng)門鎖(suo)，解決了(le)他長(chang)久以來的(de)煩(fan)惱(nao)：“父母記性(xing)不好，好幾次(ci)出(chu)門都忘帶鑰匙，被鎖(suo)在(zai)門外。現(xian)在(zai)一刷(shua)臉(lian)，門就能(neng)開了(le)。”

　　除了(le)識(shi)(shi)人(ren)，視(shi)覺識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)還能(neng)識(shi)(shi)車、識(shi)(shi)別(bie)商品(pin)。作為(wei)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)一大重要應用領域，未來，隨著視(shi)覺識(shi)(shi)別(bie)精度的(de)提高和(he)應用環境(jing)的(de)逐漸完善，它(ta)還將給人(ren)們帶(dai)來更(geng)加智(zhi)慧安全的(de)體(ti)驗。

　　識人：

　　靜態識別(bie)(bie)比較成熟，動態識別(bie)(bie)有待(dai)完善

　　人臉識別(bie)是視覺識別(bie)相對(dui)成(cheng)熟的應(ying)用(yong)(yong)場景，其(qi)基本(ben)原(yuan)理是，通過視頻(pin)采(cai)集設(she)備獲取用(yong)(yong)戶的面部(bu)圖像，再(zai)利用(yong)(yong)核心的算法對(dui)其(qi)臉部(bu)的五官位置、臉型和角度等信息進行計算分(fen)析(xi)，進而和自身(shen)(shen)數據庫里的范(fan)本(ben)比對(dui)，從(cong)而判(pan)斷出(chu)用(yong)(yong)戶的身(shen)(shen)份。

　　人(ren)臉能替代身(shen)份證(zheng)(zheng)、賬號密碼(ma)等認證(zheng)(zheng)信息，源于(yu)它作為(wei)(wei)生物識別(bie)特(te)征具有高(gao)度的(de)唯一(yi)性。以乘(cheng)車安檢(jian)為(wei)(wei)例，通(tong)過精準的(de)人(ren)臉識別(bie)技術，讓乘(cheng)客(ke)面部(bu)數(shu)據與后臺數(shu)據進行比(bi)對，快(kuai)速完(wan)成(cheng)1對1的(de)靜態認證(zheng)(zheng)，從而實現安全便捷、智能高(gao)效的(de)通(tong)行。金(jin)融驗證(zheng)(zheng)、辦公考勤、交通(tong)出行等領域(yu)，應用的(de)正是人(ren)臉識別(bie)這一(yi)特(te)性。

　　除(chu)身份(fen)信息認證外，人(ren)(ren)臉(lian)識別還(huan)可用于對(dui)特定人(ren)(ren)群的(de)(de)監測，實(shi)現1對(dui)N的(de)(de)動態比對(dui)：從海量(liang)的(de)(de)人(ren)(ren)像數據庫(ku)中(zhong)，找到與尋找對(dui)象符合的(de)(de)人(ren)(ren)臉(lian)數據圖像，并進行匹(pi)配(pei)。借助智能攝(she)像頭捕獲或掃描人(ren)(ren)臉(lian)信息，人(ren)(ren)們可以(yi)在茫(mang)茫(mang)人(ren)(ren)海中(zhong)找到失散的(de)(de)親人(ren)(ren)，公(gong)安人(ren)(ren)員(yuan)可以(yi)在人(ren)(ren)流中(zhong)鎖定、追捕犯罪分子。

　　此(ci)外，通過對(dui)場景內所有人(ren)進行面(mian)部識別并與人(ren)像數(shu)據庫匹(pi)配，還可以實現M對(dui)N的比對(dui)。

　　騰訊(xun)優圖實驗室(shi)研究員王川南說，人臉識(shi)(shi)(shi)別技術發展(zhan)至今，在(zai)可控的環境下，1對(dui)(dui)1的靜(jing)態識(shi)(shi)(shi)別已(yi)經(jing)比較(jiao)成熟，動(dong)態識(shi)(shi)(shi)別相對(dui)(dui)來(lai)說難(nan)度(du)大一些。“比如(ru)，人臉識(shi)(shi)(shi)別的精準度(du)受(shou)到光照(zhao)、表情姿態和圖像(xiang)質量(liang)等因素的影響。此外(wai)，目前多數(shu)的人臉識(shi)(shi)(shi)別算法(fa)主要(yao)針對(dui)(dui)正面(mian)(mian)或接近正面(mian)(mian)的人臉圖像(xiang)，當發生俯仰(yang)、側(ce)面(mian)(mian)等情況，識(shi)(shi)(shi)別精度(du)將打折扣(kou)。同(tong)時，由于采集設備不同(tong)，獲取(qu)的人臉圖像(xiang)質量(liang)也(ye)不一樣，怎么有效識(shi)(shi)(shi)別分辨率低、質量(liang)差的人臉圖像(xiang)，是業(ye)界需要(yao)解決(jue)的難(nan)題(ti)。”

　　識車：

　　感(gan)知能力快速提(ti)升，自動駕(jia)駛需多技術推進

　　移動互聯網的興起，讓(rang)停車(che)場智能化成為可能。作(zuo)為汽車(che)的重要身(shen)份特征(zheng)，通過攝像頭(tou)，識別車(che)牌并上傳到(dao)終端，不僅能夠讓(rang)車(che)主不停車(che)通過收費(fei)閘(zha)道(dao)，還能精(jing)準獲知(zhi)停車(che)位數量(liang)和地理分布等信息，幫助(zhu)人們提(ti)前規劃停車(che)安(an)排。

　　不久前，北京大學信息(xi)科學技術學院的研究團隊研發出(chu)一種不用掃描(miao)車(che)牌號就能識別車(che)輛的新(xin)技術。該技術基于對車(che)輛外觀特征的記錄和(he)分析，如(ru)輪廓線條(tiao)、碰(peng)撞損傷或漆面刮痕等，再由此搜索出(chu)機(ji)動車(che)的型號和(he)注冊信息(xi)。

　　識別車牌(pai)只是視覺識別技術在(zai)車上應(ying)用(yong)的(de)一小部分。業界更為看重同(tong)時(shi)也更為困難(nan)的(de)是，通過(guo)與人工智能(neng)、通信、自動(dong)(dong)化等技術深(shen)度融合，讓汽車能(neng)看清周邊環境，進(jin)而實現自動(dong)(dong)駕駛。

　　不過，自(zi)動駕駛(shi)涉及的(de)(de)技術非常廣，涵(han)蓋軟硬件等多方面，任何(he)一(yi)個環節欠(qian)缺都跑不起來(lai)。中(zhong)科(ke)院自(zi)動化研究所研究員(yuan)王飛(fei)躍說，近年來(lai)，汽車(che)的(de)(de)感知能力(li)快速(su)提(ti)升(sheng)，但遇到(dao)雨、霧等惡(e)劣天(tian)氣時，它就無法(fa)工作(zuo)，目前(qian)仍沒有理想的(de)(de)解決(jue)辦法(fa)。此(ci)外，自(zi)動駕駛(shi)是(shi)遵守規則的(de)(de)“好(hao)學生”，現實中(zhong)的(de)(de)路況通常瞬息萬變，機器難以對(dui)一(yi)些突發情況做(zuo)出合理的(de)(de)決(jue)策(ce)。

　　專(zhuan)家表示，未來通(tong)信技(ji)術會讓信息傳輸更快、更穩定，車與路、車與人以及交通(tong)基礎設施之(zhi)間有望實(shi)現(xian)互(hu)聯互(hu)通(tong)。

　　識商品：

　　想象(xiang)空間很大，落(luo)地應用是難點

　　人工(gong)智能技術(shu)還(huan)能自(zi)動識別物(wu)品。比(bi)如，一些內置(zhi)智能攝像頭的(de)冰箱，可以自(zi)動識別各類蔬菜(cai)、水(shui)果、飲料等(deng)(deng)物(wu)體，提(ti)示保鮮時間，監控儲(chu)存數量等(deng)(deng)。再比(bi)如，無(wu)人超市(shi)和無(wu)人貨架有望(wang)實(shi)現零售的(de)無(wu)人化，革新商(shang)品流(liu)通和銷售的(de)模式。

　　商(shang)(shang)品(pin)(pin)識(shi)(shi)別(bie)前景看上去很(hen)(hen)美好，但(dan)落(luo)(luo)地頗為困難。海深科技創始(shi)人(ren)戴(dai)劍彬介紹，跟人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)相(xiang)(xiang)比(bi)，商(shang)(shang)品(pin)(pin)識(shi)(shi)別(bie)種類繁多(duo)、變(bian)化快(kuai)。由于不同商(shang)(shang)品(pin)(pin)的(de)外(wai)形差異很(hen)(hen)大，部(bu)分柔性商(shang)(shang)品(pin)(pin)又(you)具有變(bian)形的(de)特點，識(shi)(shi)別(bie)難度很(hen)(hen)大。“線下(xia)商(shang)(shang)品(pin)(pin)視覺識(shi)(shi)別(bie)的(de)想象空間(jian)很(hen)(hen)大，前提是能(neng)識(shi)(shi)別(bie)足夠多(duo)商(shang)(shang)品(pin)(pin)，而在當前的(de)技術條(tiao)件下(xia)，還基本做不到(dao)。相(xiang)(xiang)比(bi)之下(xia)，智能(neng)貨(huo)柜等相(xiang)(xiang)對封(feng)閉，且商(shang)(shang)品(pin)(pin)數(shu)量有限(xian)的(de)場(chang)景，可能(neng)更適合這項技術的(de)落(luo)(luo)地。”

　　展(zhan)望未來(lai)(lai)，他表(biao)示，隨(sui)著5G商用(yong)的逐漸鋪開，未來(lai)(lai)智(zhi)能貨柜可以將更(geng)多的算力放(fang)到云端(duan)，讓(rang)終端(duan)在(zai)輕量化的同時還能執行更(geng)復雜的任(ren)務，從而降低動(dong)態識別貨柜的成本。同時，隨(sui)著視(shi)覺識別算法(fa)的更(geng)高效和更(geng)精準(zhun)，無人零售有望普(pu)及。

　　應對(dui)安全風險，加強基礎算法和理論研(yan)究(jiu)

　　安(an)全專家指出，人(ren)們在享受智(zhi)能識別的(de)便利的(de)同時，也應防范(fan)潛在的(de)信息泄露(lu)風險和(he)侵犯個人(ren)隱(yin)私(si)。

　　“由于人(ren)臉識別(bie)具有高(gao)度的(de)直接識別(bie)性(xing)和唯一性(xing)，相(xiang)比其他信息，這種技術(shu)對個人(ren)而(er)言，安全(quan)隱患更高(gao)。”中(zhong)(zhong)國互聯網協會研究中(zhong)(zhong)心(xin)秘(mi)書長吳沈括說。

　　專家們指出，隨著個人“露臉”的(de)環(huan)境和應用場景增(zeng)加(jia)，信(xin)(xin)息泄露的(de)風險也將隨之上升。今年(nian)9月，北京青(qing)年(nian)報(bao)一則報(bao)道就顯(xian)示(shi)，在某(mou)網絡商城中，有商家公(gong)開兜售“人臉數據(ju)”，數量約17萬條(tiao)。在商家發(fa)布(bu)的(de)商品信(xin)(xin)息中可以看到，這(zhe)些“人臉數據(ju)”涵蓋2000人的(de)肖(xiao)像(xiang)，每(mei)個人約有50到100張照片(pian)。

　　為此(ci)專(zhuan)家建(jian)議，慎重上傳平臺和授權使用(yong)(yong)，對于一些非必(bi)要的重要場(chang)景(jing)，不建(jian)議用(yong)(yong)戶(hu)(hu)開通人(ren)臉(lian)識別功能。此(ci)外，管理部門(men)應加大數據保(bao)護力(li)度，加大對違(wei)法收集、使用(yong)(yong)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)個(ge)人(ren)信息(xi)企(qi)業(ye)的懲戒力(li)度。人(ren)臉(lian)信息(xi)收集主體也要加強自律，遵守行業(ye)準則。

　　除(chu)了防(fang)范(fan)風險、保護個(ge)人(ren)隱私，專家們提出，還應(ying)提升視覺識(shi)別的效率和準確性。地平線(xian)創始(shi)人(ren)兼首席執行官余凱說，數據、算(suan)法和算(suan)力是(shi)驅動(dong)人(ren)工智(zhi)能(neng)發展的三大要(yao)素(su)，而芯片是(shi)其底層(ceng)核(he)心支(zhi)撐。在萬物互(hu)聯的背景下，未來將(jiang)出現(xian)海(hai)量的智(zhi)能(neng)終端設備，更離不(bu)開功耗低、圖像處理能(neng)力強等的智(zhi)能(neng)芯片。

　　受(shou)訪專家普遍認為，雖然(ran)我國在視覺識別的(de)商業探索(suo)上走在世界前列，但基(ji)(ji)礎算法(fa)和(he)理論(lun)研究仍是短(duan)板。他們建(jian)議，在加速(su)推動商業應用的(de)同時，還(huan)需在基(ji)(ji)礎算法(fa)研究、基(ji)(ji)礎學科(ke)建(jian)設和(he)人才(cai)培養上加大力度。（喻思南）