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人工智能新突破將深度影響醫療金融

發布日期:2019-12-05 信息來源:新華社

    微軟全球執行副(fu)總裁沈(shen)向洋近日(ri)在接受新(xin)華(hua)社記者專訪時表示,未來人工智(zhi)能(neng)領域取得的新(xin)突破將對醫療健(jian)康和金融(rong)服務等(deng)領域產生深度乃(nai)至顛覆(fu)性(xing)影響,而人工智(zhi)能(neng)更(geng)廣泛的應用也需要(yao)解決(jue)法律和倫理等(deng)技(ji)術(shu)以外(wai)的問題。

    沈(shen)向洋在位于(yu)美(mei)國華盛頓州雷德(de)蒙德(de)市的微軟總(zong)部(bu)接受專訪時說,人工(gong)智能技術近幾年(nian)取得了(le)突破性進展,預計未來仍將持續取得新突破,并對人類生活產生巨大(da)影響。

    他以醫(yi)(yi)療(liao)為例說,當前人工(gong)智(zhi)(zhi)能在醫(yi)(yi)療(liao)上的應用還(huan)局限于(yu)用圖(tu)像識別方(fang)法來處(chu)理心電(dian)圖(tu)等(deng)醫(yi)(yi)學影像,未來將會出現人工(gong)智(zhi)(zhi)能和基因學的聯合(he)突破(po),提(ti)供“精準(zhun)醫(yi)(yi)療(liao)”。人工(gong)智(zhi)(zhi)能將通過各種(zhong)傳感器數據進行基因分析(xi),加深對人體的理解(jie)。

    沈向洋預計(ji),金(jin)融服務(wu)將是另一個(ge)深受人(ren)工智能影響的領(ling)域(yu)。人(ren)工智能軟件依托大數(shu)(shu)據(ju),通過數(shu)(shu)據(ju)建模進行(xing)高(gao)頻交易,其回(hui)報率遠遠高(gao)于(yu)常規投資手段(duan)。人(ren)工智能領(ling)域(yu)的突(tu)破若被廣(guang)泛應(ying)用于(yu)金(jin)融業(ye),將很大程度上改變市(shi)場行(xing)為(wei),甚至顛(dian)覆整個(ge)市(shi)場。

    1996年加入微(wei)軟的(de)沈向洋(yang)是(shi)計算機視覺(jue)和圖形學研(yan)究(jiu)的(de)世界(jie)級專家,負(fu)責微(wei)軟人(ren)工(gong)智能總體戰(zhan)略(lve)及前瞻性(xing)研(yan)究(jiu),他(ta)領導(dao)的(de)人(ren)工(gong)智能團(tuan)隊包括必應搜索和微(wei)軟小冰等(deng)。

    沈向洋認為(wei),人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)發(fa)(fa)展主要有(you)三(san)(san)個(ge)條(tiao)件(jian):一是(shi)運算(suan)能(neng)力(li)持(chi)續增強(qiang);二(er)是(shi)可用(yong)數據急劇增多;三(san)(san)是(shi)高(gao)級算(suan)法的(de)(de)涌現。由于具備這(zhe)三(san)(san)點因素,人工智(zhi)能(neng)近年(nian)發(fa)(fa)展迅速(su)。如在(zai)游戲領(ling)域(yu),谷歌研發(fa)(fa)了“阿爾(er)法狗”,卡內(nei)基-梅隆大學(xue)(xue)和臉書開發(fa)(fa)了得(de)州(zhou)撲(pu)克,微軟推出(chu)了麻將AI系統。這(zhe)些(xie)游戲通過人工智(zhi)能(neng)深(shen)度學(xue)(xue)習和強(qiang)化學(xue)(xue)習,智(zhi)能(neng)程度已達(da)到(dao)很(hen)高(gao)水準(zhun)。

    沈向洋說,人工智(zhi)能的(de)感知(zhi)(zhi)能力發(fa)展(zhan)迅速,特別是(shi)在(zai)語音識別、語音合成(cheng)、視覺設計等方面(mian)(mian),預計5至(zhi)10年就可以“完勝”人類。但人工智(zhi)能在(zai)認(ren)知(zhi)(zhi)方面(mian)(mian)的(de)進展(zhan)不大,其(qi)(qi)對世界和對人的(de)理解,尤(you)其(qi)(qi)是(shi)對自身的(de)理解仍處在(zai)一(yi)個非常早期的(de)階段(duan)。

    他說,多年來(lai)人類的(de)技術發展(zhan)基(ji)本(ben)都是對體力的(de)延(yan)伸,而人工(gong)智能是人類腦力的(de)延(yan)伸。腦科學(xue)不像物理(li)、化學(xue)等成熟學(xue)科,目前仍(reng)處于發展(zhan)早(zao)期。人工(gong)智能的(de)開發因此也需要更多的(de)探(tan)索。

    沈向洋認為(wei),隨著人工(gong)智能滲透到各行各業,它(ta)不僅帶來技(ji)(ji)術變革,也會(hui)(hui)對(dui)社(she)會(hui)(hui)造成(cheng)深遠影響。同時,人工(gong)智能在(zai)未來更(geng)廣泛(fan)的(de)應(ying)用也對(dui)社(she)會(hui)(hui)倫理、法律等提出新考驗。以目前最激動人心的(de)人工(gong)智能應(ying)用之一自(zi)動駕駛為(wei)例,不少國家(jia)的(de)政府、大(da)公司都投入大(da)量資金和人力,可(ke)能會(hui)(hui)在(zai)未來5到10年(nian)解決(jue)所有技(ji)(ji)術問題。但實現(xian)完全自(zi)動駕駛面臨的(de)最大(da)阻力在(zai)技(ji)(ji)術之外,包(bao)括規(gui)章制度(du)、法律和倫理問題。

    他舉例(li)說,在擁(yong)堵嚴(yan)重的(de)(de)城(cheng)市,很多人工駕(jia)駛的(de)(de)汽車違(wei)(wei)章(zhang)行駛,自動駕(jia)駛車不違(wei)(wei)章(zhang)就沒法前行,但(dan)卻不能把系統設(she)計(ji)成可以違(wei)(wei)章(zhang)駕(jia)駛。此外(wai),在面臨危險情況(kuang)時,智能系統應如何做決(jue)定?當只有撞人、撞狗或撞墻的(de)(de)選項時,該選哪一(yi)個(ge)?這些問題的(de)(de)解決(jue)尚(shang)需(xu)時日。

    沈向洋認(ren)為,人(ren)(ren)工智能發展的(de)一(yi)個(ge)(ge)副(fu)作用是(shi)可能加劇分(fen)配不(bu)均(jun)和發展不(bu)平衡,這(zhe)些(xie)都是(shi)未來需要(yao)(yao)解(jie)決的(de)問題。人(ren)(ren)們需要(yao)(yao)在(zai)人(ren)(ren)工智能時代找(zhao)出一(yi)個(ge)(ge)合理分(fen)配財富的(de)方法,這(zhe)不(bu)僅(jin)要(yao)(yao)靠技(ji)術手(shou)段,也需要(yao)(yao)社會手(shou)段和行政干預手(shou)段。 

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