看(kan)病難、看(kan)病貴，一直是深受(shou)關注的(de)民(min)生問題(ti)。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(AI)能解決這個(ge)難題(ti)嗎？在(zai)中(zhong)國人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能學會近日發起主辦的(de)2019中(zhong)國人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能產業年會中(zhong)，多(duo)位專家(jia)在(zai)智(zhi)(zhi)能醫療論壇(tan)上介紹(shao)了AI醫生的(de)最新研究(jiu)成果——AI醫生醫術(shu)是否精妙？還有多(duo)久能普及？經濟(ji)日報記者帶您一探究(jiu)竟。

　　在北京的三甲醫院看(kan)病(bing)有(you)多難(nan)？

　　清華大學教授、國際核(he)能院(yuan)院(yuan)士(shi)(shi)、中國人工智能學會(hui)會(hui)士(shi)(shi)張勤今年7月親(qin)身體(ti)驗了一把。那天(tian)，他帶93歲的父親(qin)去北京人民醫(yi)(yi)院(yuan)看病(bing)，醫(yi)(yi)院(yuan)人滿為患，沒(mei)有床位，老人只能坐在急診觀(guan)察(cha)病(bing)室的椅(yi)子上輸(shu)液9小時，一直熬(ao)到(dao)凌(ling)晨1：30。

　　而張勤堅(jian)信，如果自己團隊研發(fa)的DUCG系統能(neng)盡快完善并應(ying)用(yong)于(yu)臨(lin)床，將大大改善中(zhong)國的看病難問題。而這(zhe)個目標，距(ju)離實(shi)現已不太遙遠。

　　AI診(zhen)斷：向(xiang)頂尖大夫看齊

　　對于看病難的“痛點”，張勤表示，2018年，全國有(you)醫(yi)(yi)療(liao)機(ji)構(gou)99.7萬個(ge)(ge)，其(qi)中(zhong)三甲醫(yi)(yi)院(yuan)僅1442個(ge)(ge)，94.6%都(dou)是(shi)基層醫(yi)(yi)療(liao)機(ji)構(gou)；而就診(zhen)(zhen)總人次(ci)83.1億，其(qi)中(zhong)基層就診(zhen)(zhen)人次(ci)44.1億，僅占53%。基層醫(yi)(yi)療(liao)機(ji)構(gou)占絕(jue)大(da)多數，卻(que)只承擔了(le)一(yi)半(ban)的就診(zhen)(zhen)量，這(zhe)就難怪三甲醫(yi)(yi)院(yuan)人滿為患了(le)。

　　看病難、看病貴，很大程度上是由(you)于沒有實現(xian)真正(zheng)的(de)分級診療。

　　“我國(guo)分(fen)級診(zhen)療(liao)要(yao)求實現‘90%大病不(bu)出縣’，為什么(me)做不(bu)到？主要(yao)問題是‘基(ji)層首(shou)診(zhen)’正(zheng)(zheng)確(que)率低，基(ji)層醫生(sheng)水平不(bu)高。”張勤認為，解決方案在“智慧醫療(liao)”上(shang)，“我們要(yao)做一種全(quan)科疾病診(zhen)斷(duan)智能(neng)系(xi)統，它在任(ren)何場景都能(neng)正(zheng)(zheng)確(que)診(zhen)斷(duan)，且有可解釋(shi)性，還能(neng)動態生(sheng)成個體優化臨床檢查路徑，實現精準診(zhen)斷(duan)。”

　　張勤(qin)(qin)以前做核電(dian)站的(de)(de)安全運維系統，核電(dian)站的(de)(de)故障診斷(duan)和醫(yi)(yi)療診斷(duan)有何相似之處(chu)？都是給一(yi)個復雜系統看(kan)病，都要求(qiu)“幾乎100%的(de)(de)診斷(duan)正確率”。理論是相通的(de)(de)，不(bu)同的(de)(de)是知識庫。張勤(qin)(qin)團隊將原本用于核電(dian)站故障診斷(duan)的(de)(de)原創系統DUCG拿來做醫(yi)(yi)療臨床(chuang)診斷(duan)，首先(xian)要與專家(jia)級醫(yi)(yi)生合作構建知識庫。

　　“我(wo)(wo)們(men)以(yi)患者為中心，圍繞患者的(de)主訴癥狀構建知識(shi)庫，包含所有相(xiang)關科室(shi)，免除掛錯號的(de)煩惱(nao)。比如病人(ren)的(de)主要癥狀是腹痛，就(jiu)可以(yi)問診我(wo)(wo)們(men)的(de)‘腹痛’知識(shi)庫。”張勤介紹，團(tuan)隊正(zheng)與北京協和醫院、北京朝陽醫院等多家國內著名(ming)三甲醫院約30位臨床專(zhuan)家深度合作構建知識(shi)庫。“知識(shi)庫由各(ge)科臨床經驗豐(feng)富的(de)大夫參與構建，我(wo)(wo)們(men)追求的(de)是，讓AI達(da)到(dao)這(zhe)些專(zhuan)家的(de)水平。”

　　這(zhe)個目標一旦實現，基(ji)(ji)層醫(yi)(yi)療機構(gou)的醫(yi)(yi)生使用DUCG系(xi)統的“AI醫(yi)(yi)生”做輔助，就(jiu)能得到與北(bei)京三甲(jia)(jia)醫(yi)(yi)院(yuan)資深大(da)夫(fu)同樣的診斷(duan)結果，這(zhe)將(jiang)大(da)大(da)提(ti)高(gao)基(ji)(ji)層診療水(shui)平，緩(huan)解(jie)三甲(jia)(jia)醫(yi)(yi)院(yuan)就(jiu)診壓力。

　　理想很豐(feng)滿，現實(shi)進度(du)如何？DUCG知識庫目前開(kai)發到什么程度(du)了？

　　目前，DUCG知識(shi)庫已完成第三方病歷測(ce)試(shi)的(de)(de)有關節痛(tong)、呼吸困難等13個知識(shi)庫；基本完成開(kai)發和內(nei)部(bu)測(ce)試(shi)的(de)(de)有胸痛(tong)、水(shui)腫等17個知識(shi)庫；正在開(kai)發的(de)(de)有不明原因發熱、婦(fu)科(ke)等8個知識(shi)庫。已經接(jie)近(jin)覆蓋所(suo)有臨床(chuang)主(zhu)訴。

　　AI診斷的便捷度如(ru)何？

　　“我們正在(zai)開展青島(dao)膠州市和(he)重慶忠(zhong)縣的臨床應用試(shi)點。不管是(shi)鎮醫院的大夫，還是(shi)村衛(wei)生(sheng)室的村醫，有電(dian)腦(nao)或iPAD就(jiu)可以通過云(yun)上DUCG系統開展診斷(duan)，并可一(yi)鍵(jian)生(sheng)成符合規范的電(dian)子(zi)病歷。”張(zhang)勤說。

　　AI診斷的正確率如何？

　　重慶(qing)6家三(san)甲醫(yi)院對DUCG系統的(de)(de)(de)關(guan)節痛(tong)、腹痛(tong)、咳(ke)嗽咳(ke)痰、發(fa)熱伴皮疹、呼吸(xi)困難、鼻(bi)出血6個主訴知識庫的(de)(de)(de)第三(san)方測試結(jie)(jie)果(guo)顯示(shi)：除了22個罕(han)見病(bing)沒有找到(dao)病(bing)歷外，其(qi)余疾病(bing)的(de)(de)(de)AI診(zhen)斷(duan)正(zheng)確率(lv)達100%，即(ji)AI診(zhen)斷(duan)結(jie)(jie)果(guo)與三(san)甲醫(yi)院醫(yi)生診(zhen)斷(duan)結(jie)(jie)果(guo)一致。“我們的(de)(de)(de)測試方法特別強調(diao)對罕(han)見病(bing)診(zhen)斷(duan)的(de)(de)(de)正(zheng)確率(lv)，因為基(ji)層診(zhen)斷(duan)錯誤主要(yao)發(fa)生在罕(han)見病(bing)。”張勤說。

　　AI醫生何時能進化成全科醫生并投入基層(ceng)醫院？

　　“所(suo)有主(zhu)訴知識庫構建完成(cheng)后，即可實現全科診斷。我們計(ji)劃再用一年覆蓋基層醫院除(chu)普通(tong)外(wai)科外(wai)，可能(neng)遇到的(de)所(suo)有主(zhu)訴的(de)臨床診斷。”張勤表(biao)示。

　　AI讀片：要比人眼更銳利

　　“去拍(pai)個片(pian)(pian)吧。”這是患者在醫院經(jing)(jing)常(chang)聽到的(de)話(hua)。現在，超聲、核磁(ci)、CT……各種醫學成(cheng)像已經(jing)(jing)成(cheng)為醫學診斷的(de)必備(bei)參考數據，AI讀片(pian)(pian)也隨(sui)著人工智(zhi)能技(ji)術的(de)普及開(kai)始走向(xiang)臨床應(ying)用。AI讀片(pian)(pian)準(zhun)不(bu)準(zhun)？這種技(ji)術正(zheng)在給“看病難”問題帶來哪些(xie)改變？

　　AI讀片可以提高疾病的早期發(fa)現率。

　　有(you)些致(zhi)(zhi)盲、致(zhi)(zhi)畸、致(zhi)(zhi)死疾(ji)病在發病早(zao)期已經(jing)出現(xian)輕微癥狀(zhuang)，很(hen)難被(bei)肉眼發現(xian)，但卻(que)有(you)可能被(bei)AI敏銳識別(bie)。這(zhe)些疾(ji)病越早(zao)被(bei)發現(xian)，越早(zao)干(gan)預治療(liao)，預后就越好。

　　“任正(zheng)非(fei)曾表(biao)(biao)示(shi)(shi)，華為P30的(de)(de)代表(biao)(biao)是(shi)數學(xue)，拍照時(shi)圖像不是(shi)照出(chu)來的(de)(de)，而(er)是(shi)數學(xue)算(suan)出(chu)來的(de)(de)。我期待(dai)AI讀片也能做到(dao)(dao)這樣。”浙江大學(xue)數學(xue)科學(xue)學(xue)院(yuan)(yuan)、浙大一院(yuan)(yuan)雙(shuang)聘教授孔德興說，《新英格(ge)蘭醫學(xue)雜(za)志》發(fa)(fa)表(biao)(biao)的(de)(de)一篇(pian)論(lun)文(wen)顯(xian)示(shi)(shi)，癌(ai)癥病(bing)(bing)人從(cong)發(fa)(fa)病(bing)(bing)到(dao)(dao)死亡(wang)約(yue)為25年(nian)(nian)：其中，基因(yin)發(fa)(fa)展異常是(shi)前5年(nian)(nian)；基因(yin)表(biao)(biao)達到(dao)(dao)組織(zhi)表(biao)(biao)達出(chu)現問題(ti)大約(yue)是(shi)從(cong)第5年(nian)(nian)到(dao)(dao)第20年(nian)(nian)，此(ci)階段(duan)病(bing)(bing)灶很小；而(er)等到(dao)(dao)出(chu)現醫生可以直(zhi)接診斷的(de)(de)5毫米(mi)以上(shang)的(de)(de)腫(zhong)瘤病(bing)(bing)灶，往往病(bing)(bing)人所剩(sheng)時(shi)間僅有1至(zhi)3年(nian)(nian)了(le)。

　　“醫(yi)生很難直接判讀小于5毫米的病(bing)灶(zao)，但(dan)數(shu)(shu)學(xue)(xue)方法可(ke)以輔助，算出超(chao)分(fen)辨率的醫(yi)學(xue)(xue)圖(tu)像。我們(men)希望把前沿數(shu)(shu)學(xue)(xue)理(li)論與(yu)現代物理(li)規律和醫(yi)學(xue)(xue)尤其是臨床醫(yi)學(xue)(xue)深層次(ci)交叉(cha)，所以提出了數(shu)(shu)理(li)醫(yi)學(xue)(xue)這一(yi)(yi)新概念，并取得(de)一(yi)(yi)系列具有臨床應用價值的研(yan)究成果。”孔德興介紹，他的團隊(dui)利用自主研(yan)發的基于超(chao)聲影像的創新性(xing)分(fen)析技(ji)術，開(kai)發出國際上(shang)首款超(chao)聲輔助智能診(zhen)斷(duan)系統，可(ke)以對甲狀腺(xian)結節(jie)、乳(ru)腺(xian)結節(jie)、肝(gan)腫塊等開(kai)展準確(que)(que)識別(bie)——對乳(ru)腺(xian)的識別(bie)準確(que)(que)率為：良性(xing)92%，惡性(xing)93%；分(fen)割準確(que)(que)率93%；超(chao)聲乳(ru)腺(xian)鉬靶的鈣(gai)化準確(que)(que)率達到97%。

　　從今年7月至今，這套智能超聲診斷系統(tong)被部署到(dao)杭(hang)州市西湖(hu)區的基層衛生院，已為3萬多人做(zuo)了體(ti)檢(jian)，發現32例甲狀腺(xian)(xian)癌、20多例乳腺(xian)(xian)癌患者。這些(xie)患者到(dao)三(san)甲醫(yi)院做(zuo)穿刺，手(shou)術病理都是(shi)惡性的，說(shuo)明AI讀片結(jie)果很準確。“社區衛生院周邊居(ju)民都跑過去體(ti)檢(jian)，既便宜又(you)方便，準確率(lv)還挺高(gao)。”孔德興說(shuo)。

　　AI讀片也(ye)可以提高醫生的服(fu)務(wu)能力(li)。

　　在(zai)(zai)廣州的(de)(de)中(zhong)山(shan)眼(yan)科中(zhong)心(xin)，“AI眼(yan)科醫(yi)(yi)生”已經試(shi)行2年多了，診療決策準確率(lv)超過90%，診斷技能已達“專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)級(ji)眼(yan)科醫(yi)(yi)師”水平。中(zhong)山(shan)大(da)學中(zhong)山(shan)眼(yan)科中(zhong)心(xin)人(ren)(ren)工智(zhi)能學科帶頭人(ren)(ren)林(lin)浩添介紹，在(zai)(zai)國家(jia)重點研發項目支持下，目前中(zhong)心(xin)正推出眼(yan)科AI三級(ji)診療模式：在(zai)(zai)家(jia)里(li)，大(da)家(jia)可以通過智(zhi)能手(shou)機軟件，用個人(ren)(ren)自(zi)拍實現初步篩查；在(zai)(zai)社(she)區和(he)基層醫(yi)(yi)院，通過基本檢查設備和(he)云(yun)平臺初步疾病診斷；在(zai)(zai)三級(ji)綜合及專(zhuan)(zhuan)(zhuan)科醫(yi)(yi)院，通過人(ren)(ren)工智(zhi)能輔(fu)助的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)檢查設備，輔(fu)助專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)診治，提高效率(lv)。

　　“通過(guo)眼(yan)科AI三級診療(liao)體系，每名眼(yan)科醫生的效率可以(yi)提高10倍以(yi)上，從一年服(fu)務4000人(ren)(ren)，提高到(dao)一年服(fu)務4萬人(ren)(ren)甚(shen)至更(geng)多。”林浩添說。

　　AI落(luo)地：巨大臨床需(xu)求推動(dong)

　　AI醫(yi)療的落地情況如何？

　　不少專家認(ren)為(wei)，巨大(da)臨床需(xu)求正在推動AI醫療的落(luo)地。

　　“臨床醫生遠遠不能(neng)滿足眼(yan)底檢(jian)(jian)查(cha)的(de)潛在需求。目前，眼(yan)科醫生緊缺(que)，2級(ji)(ji)、3級(ji)(ji)醫院的(de)眼(yan)科醫生總計只有(you)3.6萬(wan)名。與此(ci)同時，我國需要開展眼(yan)底篩(shai)查(cha)的(de)人(ren)(ren)數量龐(pang)大，糖尿病患者(zhe)就有(you)1.14億，高血壓(ya)患者(zhe)還有(you)3.3億，他們(men)至少(shao)要一(yi)年(nian)查(cha)一(yi)次眼(yan)底。”上海(hai)市靜安區市北醫院眼(yan)科主任陳吉利認(ren)為，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)是解決基層眼(yan)底檢(jian)(jian)查(cha)能(neng)力短(duan)板的(de)利器(qi)。

　　陳吉利介(jie)紹，該醫(yi)院是(shi)(shi)人(ren)工(gong)智能醫(yi)學影像識(shi)別(bie)公司Airdoc在上(shang)海(hai)的(de)(de)首個(ge)應用示(shi)范基地(di)，也是(shi)(shi)國家(jia)科信(xin)中心眼科大(da)數(shu)據(ju)實驗室上(shang)海(hai)靜安(an)(an)影像閱片中心，還是(shi)(shi)平安(an)(an)好醫(yi)生人(ren)工(gong)智能問(wen)診(zhen)系統滬上(shang)眼科首家(jia)應用示(shi)范基地(di)，已建設成為集AI、大(da)數(shu)據(ju)、云(yun)平臺和遠程會(hui)診(zhen)于一(yi)體(ti)的(de)(de)醫(yi)共(gong)體(ti)眼科云(yun)平臺，啟(qi)動了基于人(ren)工(gong)智能的(de)(de)社區糖網篩查(cha)項目。

　　該項工作建(jian)立了(le)(le)“篩查—發現—轉診(zhen)—隨訪—健(jian)康管理”的(de)模式(shi)，推動(dong)了(le)(le)分級診(zhen)療的(de)落實。在上海市靜(jing)安(an)區市北醫院的(de)一站式(shi)糖網篩查系統(tong)中，4家基層社區醫院在一年多時(shi)間內，就協(xie)助篩查了(le)(le)5590例患者(zhe)。

　　“以往社區篩查后(hou)，將片子上(shang)傳(chuan)至區域醫療(liao)中心，要(yao)完成遠程讀(du)片，再把結果給到社區，通(tong)知患者向上(shang)轉診，這(zhe)個過程大概需要(yao)1個多月(yue)。這(zhe)是由于上(shang)級醫院(yuan)醫生時間(jian)(jian)短缺，來不及閱片。有了(le)(le)人工智能(neng)后(hou)，可以即(ji)刻告訴患者篩查結果和(he)轉診時間(jian)(jian)，大大提(ti)升了(le)(le)診療(liao)效率。”陳吉利說(shuo)。

　　AI醫療領域目前有很多創(chuang)業公(gong)司，什么樣的公(gong)司更有商業前景(jing)？

　　據統計，目前全國(guo)人工(gong)智能(neng)(neng)+醫(yi)療(liao)領(ling)域(yu)約有150多家企(qi)業，大部分從單領(ling)域(yu)突(tu)破——醫(yi)學影像上的輔(fu)助診斷(duan)、在(zai)線智能(neng)(neng)化問診等是目前比較集中的方向。對(dui)于醫(yi)療(liao)類企(qi)業來說(shuo)，技術真正(zheng)落地離不開真實應用場景(jing)，算(suan)法模型、可(ke)持續的優質(zhi)醫(yi)療(liao)數(shu)據、變現渠道缺一不可(ke)。

　　復星(xing)集團投資總監陳宏表示(shi)，考核(he)一個(ge)公司是否(fou)值得(de)投資，除了(le)考核(he)算(suan)法有(you)(you)沒(mei)有(you)(you)先進性，還要(yao)看數據量及其維度和質量，大致(zhi)為以下4點(dian)：商業模式，是否(fou)能夠真正(zheng)(zheng)實現產(chan)業化落(luo)地；創(chuang)始人(ren)對(dui)其細(xi)分醫療AI領域有(you)(you)什么(me)程度的(de)(de)理解，是否(fou)有(you)(you)營銷人(ren)才、互聯(lian)網的(de)(de)思維；硬件是否(fou)能夠在整個(ge)產(chan)業鏈上有(you)(you)很好的(de)(de)結合；對(dui)場(chang)景的(de)(de)選擇是否(fou)正(zheng)(zheng)確，能否(fou)找到更新(xin)(xin)的(de)(de)場(chang)景去匹配更新(xin)(xin)的(de)(de)數據、更新(xin)(xin)的(de)(de)硬件，或是在已有(you)(you)場(chang)景中做好產(chan)業鏈的(de)(de)延伸。他表示(shi)，目前比較看好慢(man)病管(guan)理、藥(yao)物研發(fa)、院外健(jian)康管(guan)理、基層預防篩選這幾個(ge)細(xi)分領域的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能機(ji)構。

　　AI醫療服(fu)務(wu)能解(jie)決(jue)“看病難(nan)”頑癥嗎(ma)？讓我們拭目(mu)以(yi)待。