人工(gong)智(zhi)(zhi)能（AI）是(shi)指在機器(qi)上實現類(lei)(lei)似乃至超(chao)越人類(lei)(lei)的(de)(de)感知、認知、行為(wei)等智(zhi)(zhi)能的(de)(de)系統。與人類(lei)(lei)歷(li)史上其他技術(shu)革命相比(bi)，人工(gong)智(zhi)(zhi)能對(dui)人類(lei)(lei)社(she)(she)會(hui)(hui)發(fa)展的(de)(de)影(ying)響可能位居前列。人類(lei)(lei)社(she)(she)會(hui)(hui)也正(zheng)在由以(yi)計(ji)算(suan)機、通信(xin)、互(hu)聯網、大數據等技術(shu)支撐(cheng)的(de)(de)信(xin)息(xi)社(she)(she)會(hui)(hui)，邁向以(yi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能為(wei)關鍵支撐(cheng)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能社(she)(she)會(hui)(hui)，人類(lei)(lei)生(sheng)(sheng)產生(sheng)(sheng)活以(yi)及世界(jie)發(fa)展格(ge)局(ju)將由此發(fa)生(sheng)(sheng)更加深刻的(de)(de)改變(bian)。
人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分為(wei)強(qiang)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)和弱(ruo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)。強(qiang)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，也稱通用(yong)(yong)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，是指達到或超越(yue)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類水平的(de)(de)(de)(de)、能(neng)(neng)(neng)夠(gou)自適應(ying)地應(ying)對外(wai)界環境(jing)挑戰(zhan)的(de)(de)(de)(de)、具有自我意識的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)。弱(ruo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，也稱狹義(yi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，是指人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)系(xi)統實(shi)(shi)現專(zhuan)用(yong)(yong)或特定技能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，如人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉識別(bie)、機器(qi)翻譯等。迄今為(wei)止大家熟悉的(de)(de)(de)(de)各種人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)系(xi)統，都只(zhi)實(shi)(shi)現了特定或專(zhuan)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，屬于弱(ruo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)系(xi)統。弱(ruo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)可以在(zai)單項(xiang)上(shang)挑戰(zhan)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類，比(bi)如下圍(wei)棋(qi)，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類已經(jing)不是人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)對手(shou)了。
人工智能發展的基本思想(xiang)和技術(shu)路(lu)徑有三種
人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)研究工(gong)作肇始于20世紀(ji)40年(nian)(nian)代，但其完整概(gai)念在1956年(nian)(nian)才(cai)正式登上歷史舞(wu)臺，在美國達(da)特茅斯學院舉行(xing)的(de)“人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)夏季研討會(hui)”上提出。這個研討會(hui)的(de)主(zhu)題就(jiu)是用機器(qi)來模(mo)仿人類學習以及其他方面(mian)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)，推進了人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)起起伏(fu)伏(fu)、螺旋(xuan)發展的(de)歷程。
第一個(ge)階(jie)段(duan)，1956—1976年，基于(yu)符號邏(luo)輯(ji)的(de)(de)推(tui)理(li)證(zheng)明(ming)階(jie)段(duan)。這一階(jie)段(duan)的(de)(de)主要成果是利用(yong)(yong)布爾代數作為邏(luo)輯(ji)演算的(de)(de)數學工具(ju)，利用(yong)(yong)演繹推(tui)理(li)作為推(tui)理(li)工具(ju)，發展(zhan)了(le)邏(luo)輯(ji)編程語言，實現了(le)包括代數機器(qi)定(ding)理(li)證(zheng)明(ming)等機器(qi)推(tui)理(li)決(jue)策系統。但在人工智能理(li)論與方(fang)法工具(ju)尚(shang)不(bu)完備的(de)(de)初期階(jie)段(duan)，以攻克認(ren)知作為目標(biao)顯然不(bu)切實際，人工智能研究逐(zhu)步從高潮進入低谷。
第(di)二個(ge)階段，1976—2006年，基(ji)于人(ren)(ren)工規則的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)階段。這(zhe)個(ge)階段的(de)(de)(de)(de)主要進展(zhan)是打(da)開了知(zhi)(zhi)識(shi)工程的(de)(de)(de)(de)新(xin)研究(jiu)領地，研制出(chu)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)工具與(yu)相(xiang)(xiang)關(guan)語言，開發出(chu)多種專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)，比如故障診(zhen)斷(duan)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)、農業專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)、疾病診(zhen)斷(duan)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)、郵件(jian)自(zi)動分揀系(xi)統(tong)等等。專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)主要由(you)知(zhi)(zhi)識(shi)庫、推理機以及交(jiao)互界面構成(cheng)，其中，知(zhi)(zhi)識(shi)庫的(de)(de)(de)(de)知(zhi)(zhi)識(shi)主要由(you)各(ge)領域專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)人(ren)(ren)工構建。然而，知(zhi)(zhi)識(shi)僅靠(kao)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)手工表達實現，終不(bu)免掛一漏萬，使(shi)得(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)系(xi)統(tong)無法與(yu)人(ren)(ren)類(lei)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)(jia)與(yu)時俱進的(de)(de)(de)(de)學習能力相(xiang)(xiang)匹配，人(ren)(ren)工智(zhi)能研究(jiu)第(di)二次進入(ru)瓶頸期。
第三個階段，2006年(nian)至今，大數據驅動的(de)(de)(de)深(shen)度(du)神(shen)(shen)經網(wang)絡(luo)階段，也(ye)是(shi)(shi)深(shen)度(du)學(xue)習大行其道的(de)(de)(de)時期(qi)。人(ren)(ren)工(gong)神(shen)(shen)經網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)發展，隨著人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)(de)發展起(qi)起(qi)伏伏。初期(qi)人(ren)(ren)們對(dui)其可以模擬生物神(shen)(shen)經系(xi)統的(de)(de)(de)某些(xie)功能十分關注，但是(shi)(shi)對(dui)復雜網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)學(xue)習收斂(lian)性、健(jian)壯性和(he)快(kuai)速學(xue)習能力一直難以把握，直到上(shang)世紀80年(nian)代(dai)反向傳播(bo)算法的(de)(de)(de)發明和(he)90年(nian)代(dai)卷積網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)發明，神(shen)(shen)經網(wang)絡(luo)研究取得重要突(tu)破。深(shen)度(du)神(shen)(shen)經網(wang)絡(luo)方法走(zou)到前臺，開啟了人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能新階段。
自誕(dan)生以來，人工智能發展的(de)基本思想和技術路(lu)徑總的(de)來說有三種。
第(di)一種路徑是符號(hao)(hao)(hao)主義(yi)或者說邏(luo)輯學(xue)派(pai)，形式邏(luo)輯是其理論基礎，主張人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)應從智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的功能(neng)模擬入手，認(ren)為符號(hao)(hao)(hao)是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的基本元素，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)是符號(hao)(hao)(hao)的表征和(he)(he)運算(suan)過程。前述第(di)一個階段和(he)(he)第(di)二個階段中，符號(hao)(hao)(hao)主義(yi)都是主導思想。
第二(er)種路徑是連(lian)(lian)接主義或者說神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)學派，發源于(yu)上世紀40年代，強調智(zhi)能(neng)活(huo)動是由大量簡單（神(shen)(shen)經(jing)(jing)）單元(yuan)通過復雜(za)連(lian)(lian)接后(hou)并行運行的(de)(de)結果。其基本(ben)思想是：既(ji)然人(ren)(ren)腦智(zhi)能(neng)是由神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)產生的(de)(de)，那(nei)就通過人(ren)(ren)工(gong)方式構造神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)，再通過訓練產生智(zhi)能(neng)。人(ren)(ren)工(gong)神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)是對生物神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)的(de)(de)抽(chou)象和(he)簡化。80年代神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)的(de)(de)興盛和(he)近年來興起的(de)(de)深度學習網(wang)絡(luo)，都是包含多層神(shen)(shen)經(jing)(jing)元(yuan)的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)神(shen)(shen)經(jing)(jing)網(wang)絡(luo)。
第(di)三種(zhong)路徑是(shi)行(xing)為(wei)(wei)主義(yi)或者(zhe)說控(kong)(kong)制學派，又稱(cheng)進化主義(yi)。這個(ge)學派在上(shang)世紀80年代(dai)末、90年代(dai)初興起，思(si)想源頭是(shi)上(shang)世紀40年代(dai)的控(kong)(kong)制論。控(kong)(kong)制論認為(wei)(wei)，智能(neng)來自智能(neng)主體與環境以及其他(ta)智能(neng)主體相互(hu)作用(yong)的成功經驗，是(shi)優勝劣汰(tai)、適(shi)者(zhe)生存的結果。
機器(qi)學(xue)習是未(wei)來(lai)方(fang)向，將人類(lei)從重復性勞動中解放(fang)出來(lai)
機(ji)器學(xue)習(xi)是上世紀80年代中期發(fa)展起來的(de)人工(gong)智能(neng)新方向(xiang)。機(ji)器學(xue)習(xi)研究機(ji)器怎(zen)樣模擬(ni)或實現(xian)人類的(de)學(xue)習(xi)行為，以獲取新的(de)知識或技(ji)能(neng)，或者根據環境自適應地調(diao)整對策(ce)。機(ji)器學(xue)習(xi)可以讓機(ji)器通(tong)過對經驗(yan)進行“歸納(na)”和“推理”而實現(xian)自動改進。
目前，機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習仍然(ran)是人(ren)工智(zhi)能研(yan)(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)熱點之(zhi)一，包括深度學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習的(de)(de)(de)可解釋性(xing)和(he)(he)(he)可信性(xing)，增強(qiang)智(zhi)能系統(tong)的(de)(de)(de)自(zi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習和(he)(he)(he)自(zi)適應(ying)能力，以(yi)及無監督學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習、多模(mo)態(tai)協同學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習、強(qiang)化學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習、終生學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習等(deng)新(xin)的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習方(fang)法(fa)。另外(wai)，考慮到數(shu)(shu)據(ju)安(an)全和(he)(he)(he)隱私保護，在數(shu)(shu)據(ju)加密或者部分加密的(de)(de)(de)情況下如何學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習，也是重要(yao)研(yan)(yan)究(jiu)方(fang)向之(zhi)一。在深度學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習浪(lang)潮推動下，人(ren)工智(zhi)能其(qi)他(ta)研(yan)(yan)究(jiu)方(fang)向也在加速(su)發展，包括機(ji)器(qi)(qi)感知、模(mo)式識別與數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)掘、自(zi)然(ran)語言(yan)處理、知識表示與處理、智(zhi)能芯片與系統(tong)、認知與神經(jing)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)啟發的(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能、人(ren)工智(zhi)能和(he)(he)(he)其(qi)他(ta)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)的(de)(de)(de)交叉等(deng)。
中國(guo)是(shi)世界上人(ren)工(gong)智能研發(fa)和產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)最大的國(guo)家(jia)之一(yi)。雖然我們在人(ren)工(gong)智能基礎理論與算法、核心(xin)芯片(pian)與元器(qi)件(jian)、機器(qi)學習(xi)算法開源(yuan)框(kuang)架等方(fang)面(mian)起步較晚，但在國(guo)家(jia)人(ren)工(gong)智能優先發(fa)展策略、大數(shu)(shu)據規(gui)模(mo)、人(ren)工(gong)智能應用場景與產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)、青(qing)年人(ren)才(cai)數(shu)(shu)量等方(fang)面(mian)具(ju)有優勢(shi)。
中(zhong)國的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)發(fa)展，挑(tiao)(tiao)戰與(yu)機遇同在，機遇大(da)于挑(tiao)(tiao)戰。盡管(guan)是后(hou)來(lai)(lai)(lai)者，但我們市場規(gui)模(mo)大(da)，青年(nian)人(ren)多，奮斗(dou)精(jing)神強，長期來(lai)(lai)(lai)看更有(you)優勢。如果說18世(shi)紀(ji)中(zhong)葉蒸汽機帶(dai)來(lai)(lai)(lai)第一次(ci)工業(ye)(ye)(ye)革(ge)命(ming)，持(chi)(chi)續了100年(nian)；19世(shi)紀(ji)中(zhong)葉電力帶(dai)來(lai)(lai)(lai)第二次(ci)工業(ye)(ye)(ye)革(ge)命(ming)，持(chi)(chi)續了100年(nian)；20世(shi)紀(ji)中(zhong)葉計算(suan)機與(yu)通信帶(dai)來(lai)(lai)(lai)第三次(ci)工業(ye)(ye)(ye)革(ge)命(ming)，到現(xian)(xian)在持(chi)(chi)續了70多年(nian)；我們可(ke)以預見(jian)，本世(shi)紀(ji)中(zhong)葉前(qian)后(hou)人(ren)工智(zhi)能(neng)可(ke)能(neng)會(hui)帶(dai)來(lai)(lai)(lai)下一次(ci)工業(ye)(ye)(ye)革(ge)命(ming)，影(ying)響百年(nian)。當(dang)然，現(xian)(xian)在人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術的(de)(de)儲備還遠沒有(you)達到開啟智(zhi)能(neng)時代(dai)的(de)(de)量(liang)級(ji)，還需(xu)要持(chi)(chi)續積(ji)累和創新。現(xian)(xian)在的(de)(de)計算(suan)機體系結構，還無法滿足實現(xian)(xian)強人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)需(xu)求。未來(lai)(lai)(lai)可(ke)能(neng)的(de)(de)突破方向包(bao)括人(ren)工智(zhi)能(neng)基礎理(li)論與(yu)算(suan)法、類腦計算(suan)、生物計算(suan)、量(liang)子計算(suan)等。
其影響不(bu)僅關系(xi)國家發(fa)展，而且關系(xi)億萬勞(lao)動者日(ri)常(chang)生活(huo)。以深(shen)度(du)學習為代表(biao)的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術高(gao)速(su)發(fa)展并廣泛應(ying)用，正在(zai)深(shen)刻改變人(ren)(ren)(ren)類社會生活(huo)的方方面(mian)面(mian)。產業界從提高(gao)效率、降低成本等角度(du)，積極(ji)采用人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術解決各種應(ying)用問題，包括智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監控(kong)、無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛、自(zi)動問答、醫療診(zhen)斷、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居、政務法務等，為人(ren)(ren)(ren)類帶來福祉。
從就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)角(jiao)度來看，越來越多的(de)超市、銀行、餐館開始使(shi)用機(ji)器服務，甚至律(lv)師、證券分(fen)析師等高(gao)知識含量工(gong)(gong)(gong)作也(ye)可能被機(ji)器人(ren)(ren)取(qu)代，這給(gei)勞動者就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)帶來挑戰。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能的(de)應用必然會提高(gao)勞動生產(chan)率(lv)，正如第一(yi)(yi)次工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)革命期(qi)間，機(ji)器的(de)應用雖然減少了(le)(le)傳統輕工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)崗(gang)位(wei)，但(dan)是也(ye)創造了(le)(le)更(geng)多新(xin)興產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)崗(gang)位(wei)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能也(ye)一(yi)(yi)樣(yang)，隨著(zhu)它(ta)的(de)發(fa)展，將會產(chan)生很多新(xin)的(de)工(gong)(gong)(gong)作崗(gang)位(wei)，只是對(dui)技(ji)能的(de)要求與(yu)傳統崗(gang)位(wei)不同。因(yin)此，隨著(zhu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能的(de)推(tui)進(jin)，教(jiao)育培訓體系也(ye)應該根據就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)結(jie)構變(bian)化而積極調(diao)整，加快推(tui)進(jin)產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)升級(ji)中的(de)職業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)轉崗(gang)培訓。
人工智能把我(wo)們(men)從(cong)簡單重復的勞(lao)動中解放出來，更有利于人類充分(fen)挖掘自己的智能潛力(li)。面對即將到來的智能社(she)會，我(wo)們(men)應該以(yi)積極(ji)態度(du)擁抱變化。與(yu)其擔憂工作(zuo)被(bei)搶走，不如與(yu)機(ji)器“共勉”，機(ji)器尚在持續(xu)學習(xi)，我(wo)們(men)人類難道不應該更加努(nu)力(li)學習(xi)、終身學習(xi)嗎(ma)？
（作者高文為北京大學教授、中(zhong)國工(gong)程院院士，黃(huang)鐵軍為北京大學教授）
推薦讀物：
1.《人工智(zhi)能(neng)導(dao)論》：李德毅主編；中(zhong)國(guo)科(ke)學技術(shu)出版社出版。
全面(mian)覆(fu)蓋人(ren)工智能的(de)基本概念和重要方向，圖文并茂，通俗(su)易懂(dong)。
2.《人(ren)工智能全球格局：未來(lai)趨勢與中國位勢》：國務院發(fa)展研究中心(xin)國際技術經(jing)濟(ji)研究所等(deng)著；中國人(ren)民大學出版社出版。
客觀審視(shi)各(ge)國政府和科技(ji)公司的(de)人工智能布局，講述以科技(ji)創新領跑世(shi)界的(de)中國故事。
3.《AI的25種可能》：[美]約翰·布羅克曼編(bian)著；浙江人(ren)民出(chu)版社出(chu)版。
25位著(zhu)名專家從不(bu)同角度解讀(du)人工智能(neng)，對(dui)專業人員和(he)大眾讀(du)者都具(ju)有啟發性。
《 人民(min)日報(bao) 》（ 2020年02月18日 20 版）