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智能化,怎樣才能更多“賦能”經濟?

發布日期:2020-04-22 信息來源:新華每日電訊

    持續數月(yue)的(de)(de)新(xin)冠肺炎疫(yi)情,為人工(gong)智(zhi)能在中(zhong)(zhong)國的(de)(de)發展(zhan)按下(xia)了“加(jia)速鍵(jian)”——從(cong)紅外熱成(cheng)像(xiang)無接觸快速測溫到輔助診斷技術(shu),從(cong)基(ji)于(yu)大數據的(de)(de)智(zhi)能疫(yi)情追(zhui)蹤到機器人無接觸配送,再到遠程辦公,在這次戰“疫(yi)”中(zhong)(zhong),一系列人工(gong)智(zhi)能產品和應用引人關注,智(zhi)能化手段成(cheng)為戰“疫(yi)”有力武器。

  智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua),怎樣(yang)才(cai)能(neng)(neng)更多“賦能(neng)(neng)”經濟(ji)?連續一個(ge)多月來(lai),記者(zhe)深(shen)入調研發(fa)現(xian),伴隨人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、大數(shu)據等技(ji)術的加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)應用,一個(ge)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)社會的形態初步呈現(xian)在世人面前。與此(ci)同時,“智(zhi)(zhi)慧城市”建設正遭遇“拷問”,不(bu)少(shao)企業在數(shu)字化(hua)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)方(fang)面亟待加(jia)速(su)轉型,進而成為(wei)推動經濟(ji)社會可(ke)持續發(fa)展(zhan)的新引擎。 人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)“賦能(neng)(neng)”:智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)社會形態逐漸顯現(xian)

  稍(shao)微(wei)駐足(zu),體溫(wen)信息就(jiu)被采(cai)集,在一塊液(ye)晶屏上顯示……3月中旬開始,位于北京(jing)順義區(qu)雙(shuang)豐(feng)街道的(de)(de)泰和宜園社區(qu),開始啟用一套全(quan)新的(de)(de)社區(qu)疫情管理系統,通過無接觸體溫(wen)檢測(ce)(ce)、視頻智能(neng)分析預(yu)警(jing)以及門禁(jin)管控等技(ji)(ji)術(shu),在“無感知”“不停留”的(de)(de)體驗(yan)下,完成體溫(wen)檢測(ce)(ce)和對小區(qu)隔離期(qi)人員出入的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)管控。

  據(ju)(ju)提供(gong)技術(shu)支撐的(de)(de)(de)智能(neng)物聯產業(ye)領(ling)先企(qi)業(ye)、大(da)數(shu)據(ju)(ju)提供(gong)商——北(bei)(bei)京千(qian)(qian)方科技股份有限公司的(de)(de)(de)工作人員介(jie)紹,只要進入小區(qu),必須通(tong)過防(fang)疫門禁管控系統(tong)的(de)(de)(de)識(shi)別測試,“外地進京”“密切接觸者”“疑(yi)似患者”“確診病患”等(deng)都(dou)會(hui)被系統(tong)有效識(shi)別出來。目前,該小區(qu)1700余位居民已全(quan)部(bu)完成(cheng)人臉信息錄入,本地社區(qu)防(fang)疫數(shu)據(ju)(ju)庫初步(bu)成(cheng)型(xing)。與此同時,千(qian)(qian)方科技發布的(de)(de)(de)“重(zhong)點場所疫情(qing)防(fang)控云(yun)平臺”已應(ying)用到北(bei)(bei)京、河(he)北(bei)(bei)、湖南、江蘇(su)等(deng)地的(de)(de)(de)社區(qu)、企(qi)業(ye)、交(jiao)通(tong)樞紐等(deng)場所。

  “疫情期間(jian),我們的(de)紅外視(shi)頻監測系(xi)統和疫情防控云(yun)平臺,全(quan)面提升(sheng)了重(zhong)點場所的(de)主動防控能(neng)力(li),待疫情平息后,平臺及產品(pin)能(neng)力(li),將被用(yong)于(yu)公司智(zhi)慧城市業務(wu)中,助力(li)打造智(zhi)能(neng)安全(quan)城市。”千方科技相(xiang)關(guan)負責人說。

  千方科技,只是人工智能(neng)(neng)型企業發揮技術優勢抗“疫(yi)(yi)”的(de)(de)一(yi)(yi)個縮影——智慧物流、智能(neng)(neng)機器人、智慧診療……疫(yi)(yi)情(qing)之下,人工智能(neng)(neng)的(de)(de)相關應用開啟(qi)了“加(jia)速鍵(jian)”。百(bai)度、小米、京東、曠視(shi)科技、第四(si)范式、云知聲等(deng)一(yi)(yi)系(xi)(xi)列企業,將人工智能(neng)(neng)技術輻射到輔助診斷、發熱(re)檢(jian)測、無人服務、信息采集、企業線(xian)上(shang)化轉(zhuan)型等(deng)領域,為(wei)(wei)疫(yi)(yi)情(qing)防控提供“科技智慧”。以(yi)醫(yi)院為(wei)(wei)例(li)(li),據不完全(quan)統(tong)計,已有20余(yu)款人工智能(neng)(neng)系(xi)(xi)統(tong)應用在(zai)武漢等(deng)抗疫(yi)(yi)一(yi)(yi)線(xian)以(yi)及全(quan)國數百(bai)家醫(yi)院,服務人群包括疑(yi)似病(bing)(bing)例(li)(li)和確診病(bing)(bing)例(li)(li)達到數十萬人次。

  2019年,僅(jin)北京地區人工智能相(xiang)關(guan)企業數量就(jiu)達到1084家(jia)。北京市經濟(ji)和信(xin)息化局相(xiang)關(guan)負責(ze)人表示,此次科技企業對疫情防控的有(you)力(li)貢獻離不開這些發展基礎(chu)和整體優勢(shi)的支撐(cheng)保障,并且在相(xiang)當(dang)程(cheng)度上反(fan)映了未來(lai)市場需求和創新方向。

  工業和信(xin)息化部(bu)信(xin)息技術發展司司長謝少鋒說,疫情(qing)期間(jian),人工智能技術得到了有效運(yun)用,在疫情(qing)監測、疾病(bing)診斷、藥物研發等方面發揮了重要作用。

  中(zhong)國人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發展(zhan)(zhan)聯盟(meng)發布的《人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)助力(li)新冠疫情防控(kong)調(diao)研報告(gao)》指出,疫情中(zhong)大量人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)投入應用,充分說明以人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)、大數據等為代表的新一(yi)代信息技(ji)術(shu)通過前期的快速(su)發展(zhan)(zhan)和實(shi)踐積累,已經越來越商業(ye)化、市場化、普及化,智(zhi)(zhi)能(neng)社會(hui)形態逐漸顯現(xian),人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)迎來難得(de)的發展(zhan)(zhan)新機遇。

  伴隨疫(yi)情(qing)在全球蔓(man)延(yan),大數據和人工智能技術不僅在國內疫(yi)情(qing)防控、復(fu)工復(fu)產中發揮重要作用,也在中外合作中積極發揮作用。

  3月27日(ri),騰訊健康新冠疫(yi)情模塊國際版(ban)正式開(kai)源(yuan),供全球(qiu)開(kai)發者(zhe)和服(fu)務機構(gou)快速搭建疫(yi)情查(cha)詢(xun)服(fu)務。疫(yi)情發生以來,百度向各基(ji)因檢(jian)測機構(gou)、防疫(yi)中心及全世界科學(xue)研(yan)究中心開(kai)放(fang)線性時(shi)間算法LinearFold,并(bing)通過百度大腦(nao)開(kai)放(fang)平(ping)臺開(kai)放(fang)了240項AI技術(shu)能(neng)力。據百度研(yan)究院科學(xue)家透露(lu),LinearFold算法可(ke)將此次(ci)新冠病毒的全基(ji)因組二級結構(gou)預測從(cong)55分鐘縮短至27秒。

  千(qian)方集團旗下的“宇視科(ke)技”在(zai)全球新冠疫情加(jia)劇(ju)之初立即(ji)采取行動,協助各(ge)國(guo)抗(kang)疫,提(ti)供各(ge)類(lei)熱成像、測溫產品,可精確測量(liang)溫度,為政府(fu)機(ji)構、醫院、學校、交(jiao)通站點等(deng)各(ge)類(lei)公共場所提(ti)供快速排查服務,高(gao)效甄(zhen)別發熱人員(yuan)。目前,已在(zai)日本、韓國(guo)、泰國(guo)、印(yin)尼、拉美和歐洲部分國(guo)家展開合(he)作。 智能(neng)化:亟待跨越四道(dao)“關”

  盡管(guan)人工(gong)智能在疫情倒逼下(xia)(xia)按下(xia)(xia)“快進(jin)鍵”,但是仍然亟待(dai)跨(kua)越四(si)道(dao)“關”。

  ——第一關(guan)是智慧城市的“智慧”程度。在遭遇席(xi)卷面如此之廣的疫(yi)情(qing)時,傳統(tong)的“智慧城市”受到“拷問”。

  中國人民大學(xue)公共管理學(xue)院教授馬亮說,“某些城(cheng)市的‘智慧城(cheng)市’建(jian)設在(zai)應急(ji)管理初期幾乎無用(yong)(yong),大量的人工(gong)參與,普遍采用(yong)(yong)人海戰術,沒有充分利用(yong)(yong)信息(xi)技術。”

  “疫(yi)情(qing)中暴露(lu)出來的(de)數據孤島等數字治理問題,嚴重影響疫(yi)情(qing)防(fang)控,花大力氣建(jian)設的(de)智慧城市,面對(dui)疫(yi)情(qing)考驗,未能(neng)發(fa)(fa)揮出應有的(de)作用。”中關村大數據產業(ye)聯盟秘書長、國家(jia)發(fa)(fa)改委(wei)數字經濟(ji)新型(xing)基(ji)礎設施研究課題組組長趙國棟說。

  業內(nei)人(ren)士認(ren)為,疫情(qing)下社區人(ren)工管理模式、人(ren)海(hai)戰術(shu),以及產(chan)業鏈配套等問題,倒逼城(cheng)市(shi)精準管控和產(chan)業升級,加(jia)速產(chan)業數字化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉型步伐(fa),智(zhi)慧城(cheng)市(shi)的建設及運(yun)管有望迎來更新(xin)升級。

  人們期盼“智慧(hui)城市”成(cheng)果進(jin)一(yi)步“下沉”,推(tui)動(dong)新技術(shu)新應用與國家治理(li)現代化(hua)相融合。千方(fang)科技董(dong)事(shi)長夏曙東認為,智慧(hui)城市將在未(wei)來發展中逐(zhu)步提升(sheng),在這(zhe)個過程中,原有(you)的部門職責需要更加細致的頂(ding)層設計,包(bao)括(kuo)法(fa)制法(fa)規(gui)制定、數據安全便(bian)捷使用,以及如何處理(li)好管理(li)部門本身的角色定位等。

  ——第二關是(shi)疫(yi)情(qing)之(zhi)下(xia),凸(tu)顯不少企業(ye)在(zai)數字(zi)化、智能化轉(zhuan)(zhuan)型步伐大大加(jia)快的(de)背景下(xia)存(cun)在(zai)不會(hui)轉(zhuan)(zhuan)、不能轉(zhuan)(zhuan)、不敢轉(zhuan)(zhuan)等問題。

  “特別(bie)(bie)是(shi)對(dui)廣(guang)大(da)(da)中(zhong)小微企業(ye)來講,有的(de)還面(mian)臨‘轉型(xing)是(shi)找死(si),不(bu)轉型(xing)等死(si)’的(de)困境(jing)。”伍(wu)浩認為,下(xia)一步(bu)應該按照問題導向、目標導向、結(jie)果導向,從幾個方面(mian)發力,重點實施好“上云(yun)、用數(shu)、賦智”行動,探索普惠型(xing)的(de)云(yun)服務支持(chi)政策,在更深層次(ci)推進大(da)(da)數(shu)據的(de)融合運用,加(jia)大(da)(da)對(dui)企業(ye)智能(neng)化改造的(de)支持(chi)力度,特別(bie)(bie)是(shi)要推進人(ren)工(gong)智能(neng)和實體經(jing)濟的(de)深度融合。

  ——第三關是“中國制造(zao)”亟待加速智能(neng)化步(bu)伐,從釋放(fang)資源紅(hong)利的、以低成本(ben)為特征的中低端制造(zao),轉(zhuan)變為釋放(fang)效率(lv)紅(hong)利的高(gao)(gao)質量中高(gao)(gao)端智能(neng)制造(zao)。

  70多(duo)年來,“中(zhong)國(guo)制造”從無到(dao)有(you)(you),規模已經躍(yue)居世界第(di)一,并且具有(you)(you)最齊全的門類,在全球供應鏈和國(guo)際分工體(ti)系中(zhong)具有(you)(you)不可或缺、舉足輕重的地位。疫情進一步凸顯智能制造的重要性、緊迫性。

  2011年,聯(lian)(lian)想(xiang)集團就啟(qi)動(dong)(dong)了以數據智(zhi)能(neng)(neng)(neng)為核心的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)轉型(xing),努(nu)力(li)通過智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)變(bian)革(ge)(ge)實現(xian)制造(zao)的(de)(de)提質、增(zeng)效。在聯(lian)(lian)想(xiang)合(he)肥(fei)工廠,通過各個(ge)環(huan)節的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)變(bian)革(ge)(ge),不到(dao)一秒(miao)鐘就有一臺筆記本電(dian)腦(nao)下線,按時交付達成率比業界快15%。2016年起(qi),聯(lian)(lian)想(xiang)集團開始輸出自身的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)轉型(xing)經驗和(he)先(xian)進技術(shu),為其(qi)他(ta)企(qi)業的(de)(de)轉型(xing)賦能(neng)(neng)(neng),在汽車、3C(電(dian)腦(nao)、通信、家電(dian))、能(neng)(neng)(neng)源(yuan)等(deng)多個(ge)行業為上百家大(da)企(qi)業客戶提供了智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)解決(jue)方案(an)。“在全球經濟(ji)(ji)受到(dao)疫情影響的(de)(de)當下,我認為通過數據智(zhi)能(neng)(neng)(neng)驅(qu)動(dong)(dong)制造(zao)業變(bian)革(ge)(ge),大(da)力(li)發展智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造(zao),打造(zao)創新增(zeng)長新動(dong)(dong)能(neng)(neng)(neng),是推動(dong)(dong)中國經濟(ji)(ji)航船(chuan)穩定向(xiang)前,穿越復雜(za)多變(bian)的(de)(de)宏觀經濟(ji)(ji)格局(ju)和(he)周期的(de)(de)一個(ge)有效途徑(jing)。”聯(lian)(lian)想(xiang)集團高(gao)級副總(zong)裁喬健說。

  疫情后,制造業企業將更(geng)加積(ji)極(ji)推(tui)動自動化和(he)柔性化生產,聘用更(geng)多(duo)高科技人(ren)才及高技能、多(duo)技能復合型(xing)工人(ren),減少對人(ren)工的依(yi)賴,以(yi)更(geng)好應(ying)對勞動力(li)短缺問題。同時(shi),零(ling)部件標準化、物流智能化、加強供應(ying)鏈抗風險(xian)能力(li),將受(shou)到更(geng)多(duo)重視。

  ——第四關是(shi)人(ren)工智能技(ji)術產(chan)業化尚存“四個(ge)不足”,人(ren)工智能技(ji)術還(huan)沒有(you)發揮(hui)出(chu)應有(you)的作用。

  根(gen)據《人工智能(neng)助力新冠疫情防控(kong)調研報(bao)告》及有(you)關專家(jia)分析,人工智能(neng)應用中還存在一些影響未來產業發展的薄弱(ruo)環節,需要(yao)引起高度(du)重(zhong)視:

  一是數(shu)據積累(lei)不足(zu)。此次突發疫情下(xia),人(ren)(ren)工智(zhi)能技(ji)術在有(you)數(shu)據積累(lei)的場(chang)景(jing)能快(kuai)速落地,例如行(xing)人(ren)(ren)檢(jian)測、人(ren)(ren)臉識別(bie)、肺部(bu)病(bing)灶檢(jian)測分割,以及(ji)智(zhi)能語音語義(yi)理(li)解等(deng)方向能夠快(kuai)速部(bu)署響應;而(er)在其(qi)他(ta)場(chang)景(jing)下(xia),例如病(bing)毒傳播擴散(san)途徑檢(jian)測、病(bing)毒溯源等(deng),由于缺少充足(zu)的已(yi)標注行(xing)業(ye)數(shu)據,人(ren)(ren)工智(zhi)能技(ji)術還沒有(you)發揮(hui)出應有(you)的作用。

  二是產(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)量(liang)不(bu)足。隨著疫情(qing)的(de)發展(zhan),越來越多企業提供抗(kang)疫的(de)人工智能產(chan)品(pin)服(fu)務。由于開(kai)發周期(qi)短、技(ji)術(shu)實力和成本等(deng)原因,市場(chang)上(shang)每個類型(xing)的(de)產(chan)品(pin)同質(zhi)(zhi)化、質(zhi)(zhi)量(liang)良莠不(bu)齊等(deng)魚龍混雜(za)的(de)問(wen)題(ti)大(da)量(liang)存在,缺乏相關評估規范對(dui)產(chan)品(pin)功能、性能進行約束。

  三(san)是智(zhi)(zhi)能程度(du)不足。多數醫療(liao)服務機器人(ren)在(zai)路徑(jing)規劃、柔性控制、多模信息精準感知與可視化(hua)、人(ren)機交互(hu)等核心(xin)技(ji)術方面尚未(wei)滿(man)足智(zhi)(zhi)能化(hua)水平(ping);外(wai)呼機器人(ren)的(de)對話水平(ping)還未(wei)達到自然順(shun)暢交流的(de)程度(du),語義(yi)理解能力也(ye)有(you)待(dai)提升。

  四是基礎技(ji)(ji)術不足。相關(guan)企(qi)業對人工智能(neng)基礎理論、核(he)心(xin)(xin)關(guan)鍵技(ji)(ji)術積(ji)累,與(yu)國(guo)(guo)外(wai)先進國(guo)(guo)家(jia)相比(bi)還相對薄弱,核(he)心(xin)(xin)算法(fa)、芯片(pian)及基礎元器件的掌握與(yu)國(guo)(guo)外(wai)差(cha)距較大,缺乏重大原創科技(ji)(ji)成果。核(he)心(xin)(xin)環節受制于(yu)人,不利于(yu)國(guo)(guo)內企(qi)業參與(yu)國(guo)(guo)際競爭,隨(sui)時可能(neng)被卡脖子,也(ye)使國(guo)(guo)民經濟和國(guo)(guo)家(jia)安全存(cun)在遠期隱憂。 智能(neng)化(hua):正迎來重要(yao)的歷史交匯和轉折點

  疫(yi)情下,很(hen)多二三線城市(shi)、鄉鎮基層的(de)醫(yi)生(sheng)沒接診(zhen)過新冠肺(fei)炎(yan)患者,不知(zhi)道該(gai)怎么篩查。針對這一情況,作為互聯網醫(yi)療企業(ye),“春雨(yu)醫(yi)生(sheng)”將(jiang)新冠肺(fei)炎(yan)在(zai)線問診(zhen)中累(lei)積的(de)大量數據進行(xing)AI智能化處理,“研制”出基于大數據的(de)新冠肺(fei)炎(yan)AI診(zhen)斷機器(qi)人,供基層醫(yi)生(sheng)參考。

  “這項AI領(ling)(ling)域的應急創新,得益(yi)于我們多年的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)與技(ji)術累積。我們7年前就開(kai)始做(zuo)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和醫療AI嘗試,用AI技(ji)術結合平臺累積數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)去搭建專業垂(chui)直(zhi)疾(ji)病領(ling)(ling)域的AI診療模型,幫助(zhu)醫生(sheng)梳理(li)患(huan)者病情,給出提綱(gang)和支持數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。未(wei)來(lai),它(ta)有(you)可能成為(wei)醫生(sheng)診斷的小助(zhu)手(shou),并進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)整理(li)。”春雨醫生(sheng)CEO王(wang)羽(yu)瀟說。

  應(ying)對新(xin)冠(guan)肺炎疫(yi)情以及復(fu)(fu)工復(fu)(fu)產(chan)工作中(zhong),新(xin)一代(dai)信(xin)息技(ji)術(shu)的應(ying)用需(xu)求大幅增長,眾多行(xing)業和領(ling)域成為新(xin)技(ji)術(shu)的重要試驗場,涌現(xian)出不少新(xin)模(mo)式、新(xin)業態和新(xin)成果(guo)。

  疫(yi)情之(zhi)下,人工(gong)智能等科(ke)技正在(zai)快(kuai)速(su)發展。不(bu)少企業負責人認為,隨著中央對(dui)加快(kuai)新型基礎設施建設進度作出部署,人工(gong)智能、大數據等技術已(yi)經成為產業升(sheng)級進化的重(zhong)要引領力量之(zhi)一,正在(zai)為我國經濟高質量增(zeng)長創造更多新機(ji)遇(yu)。

  英(ying)特爾(er)市(shi)場營銷副總裁王(wang)銳認為,智能化(hua)正在迎來重(zhong)要的歷史交匯和轉折點,5G、AI和智能邊緣的融合將推動智能技(ji)術的飛速迭(die)代,驅動未來增長。

  人工(gong)智能(neng)是(shi)引領未來的(de)重要(yao)戰略(lve)性(xing)技(ji)術,是(shi)新一輪產業革(ge)命和(he)技(ji)術革(ge)命的(de)重要(yao)驅動力量,也是(shi)推(tui)動國家經濟(ji)社會(hui)全(quan)面健(jian)康可持續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)新引擎。面向未來,無(wu)論是(shi)企業,還是(shi)專家都(dou)對人工(gong)智能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)充滿(man)信(xin)心(xin)。

  “大(da)力釋放人工智能新技術、新產(chan)品(pin)的‘賦能’效應,對于深入推進人工智能產(chan)業(ye)發展(zhan)意義十(shi)分(fen)重大(da)。”《人工智能助力新冠疫情(qing)防控調研報告》指出,必須加強(qiang)頂(ding)層設計,突破發展(zhan)瓶頸,推動人工智能產(chan)業(ye)再上(shang)新臺階(jie),并以此帶動國家競爭力整體躍升(sheng)和(he)跨越式發展(zhan)。(本報記者(zhe)李斌、陽娜、郭宇靖)

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