“如果(guo)說疫情為這一年(nian)的(de)世界社會經(jing)濟(ji)按下了(le)一個(ge)(ge)暫停鍵(jian)，那么從另外一個(ge)(ge)方面來說，它為中國(guo)(guo)的(de)經(jing)濟(ji)數字(zi)化轉(zhuan)型按下了(le)一個(ge)(ge)快進鍵(jian)。”5月27日，在2021中國(guo)(guo)國(guo)(guo)際大數據產業博覽會“人(ren)工智能高端對話——AI經(jing)濟(ji) 共享未來”上，主持人(ren)楊瀾這樣(yang)說道(dao)。

　　數字化(hua)轉型，“轉”向(xiang)哪里(li)？專家們認為，今天是一個從“數字化(hua)”到“數智化(hua)”的時代。

　　數智化(hua)：數字化(hua)+智能(neng)化(hua)

　　數字(zi)化(hua)與(yu)數智化(hua)，僅一字(zi)之差，有什么區別(bie)呢？

　　“數智化(hua)的核心，是以海量大數據(ju)為基(ji)礎，結合(he)人工智能(neng)相關技術，打通原來數據(ju)‘端到端孤島’，結合(he)場景化(hua)去解決問(wen)題。”科大國(guo)創軟(ruan)件股份有限公司執行(xing)總經理(li)李飛這樣解釋道。

　　也就是說，數(shu)智化(hua)可以簡單理解為是數(shu)字化(hua)+智能(neng)化(hua)，是在數(shu)字化(hua)的(de)基礎(chu)上的(de)更高(gao)訴求。

　　“數(shu)(shu)字化主要是(shi)數(shu)(shu)據采集(ji)、分析；數(shu)(shu)智化更多(duo)是(shi)幫助(zhu)決策(ce)，我們(men)能(neng)不能(neng)基于神經網絡學(xue)習，慢慢把人的經驗通(tong)過智能(neng)體(ti)給貢獻出(chu)來。”李(li)飛認為，從數(shu)(shu)字化到數(shu)(shu)智化，從技(ji)術角度、產業角度都是(shi)不斷(duan)演進和升級(ji)，這給我們(men)下(xia)一(yi)步數(shu)(shu)字經濟發(fa)展(zhan)注入了新的動能(neng)。

　　“數字(zi)(zi)化(hua)轉型最(zui)核心兩點是打破(po)數據壁(bi)壘和統(tong)一數據口徑。”國雙科技創始人、董(dong)事長兼(jian)CEO祁國晟同樣認為，數字(zi)(zi)化(hua)轉型的(de)本(ben)質就是消滅組織里面的(de)信息不對稱。

　　“如果我們有一天做到(dao)了全面數(shu)(shu)字化、全面智能(neng)化的(de)時代，有能(neng)力(li)全面地(di)、實(shi)時地(di)、細顆粒度地(di)掌握整個經濟社會運行的(de)所有數(shu)(shu)據，我們可以(yi)非常有效進行經濟活動，最后將(jiang)是(shi)生(sheng)產力(li)、生(sheng)產關系的(de)又(you)一次革命。”在祁國晟看來，這便是(shi)數(shu)(shu)字化轉型的(de)意義。

　　誰是人工智能(neng)“低垂的果(guo)實”？

　　華(hua)為中國區計算(suan)業(ye)(ye)務總(zong)裁常(chang)成給出了這(zhe)樣(yang)一組數據：從2015年(nian)到2025年(nian)，數字經濟占比會提升15%-24%；由人工智能(neng)計算(suan)帶來GDP的增長(chang)在全球會占到1.2%，在中國更是(shi)會達到1.67%。以此計算(suan)，這(zhe)就意(yi)味著在2030年(nian)之前(qian)，這(zhe)個產業(ye)(ye)基本(ben)是(shi)萬億級產業(ye)(ye)，甚至(zhi)是(shi)兩萬億級的產業(ye)(ye)。

　　“整(zheng)個(ge)產(chan)業界(jie)和投資界(jie)紛紛投入人力和物力，所以人工智能到(dao)今天是(shi)非(fei)常(chang)明(ming)確的(de)爆發點。”常(chang)成(cheng)認為。

　　再這樣(yang)一個(ge)飛速發展的(de)(de)產(chan)業里，人(ren)工智(zhi)能最快的(de)(de)應用場(chang)景會是什么？

　　“我覺得這(zhe)個領域很明顯，就是(shi)規定的(de)大型(xing)設施設備的(de)自動化人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)維護，或者是(shi)大型(xing)中型(xing)設備維護。這(zhe)樣的(de)活動需(xu)要大量(liang)的(de)人(ren)去巡檢、判斷，這(zhe)是(shi)一(yi)個成本項、費用項。因此這(zhe)個東西很容易(yi)智(zhi)(zhi)能(neng)化，既方便管理又能(neng)省錢。”祁國(guo)晟(sheng)認為。

　　商湯科技副總裁張(zhang)果琲認(ren)為(wei)，最容易落(luo)地的是自動(dong)駕駛(shi)。“我們現在看到自動(dong)駕駛(shi)車輛的技術(shu)成(cheng)熟，一是速(su)度非常快，二是產業(ye)化非常快，新能(neng)源汽車帶(dai)來整套汽車產業(ye)的變革(ge)，這里面空間是很大的。”

　　“我感覺，落(luo)地最快應該(gai)是影響人們日常生活，有大量使用(yong)量的(de)(de)、大量數據(ju)的(de)(de)行(xing)業，衣食住行(xing)都會有。“清華大學國強教授、智能產業研(yan)(yan)究(jiu)院首席研(yan)(yan)究(jiu)員聶再清表示，比如說個性化推薦，就是大規模影響用(yong)戶(hu)帶來價值的(de)(de)東西。

　　“同(tong)時(shi)，我看到最(zui)(zui)有(you)前景但不一定是(shi)最(zui)(zui)快的，是(shi)‘生物世(shi)界的數(shu)字化’，比如制藥行業(ye)，我覺得這是(shi)我看到人工(gong)智能很大價(jia)值的行業(ye)。”聶再清(qing)說。

　　真正的人(ren)工智能還未到(dao)來

　　對于(yu)依賴于(yu)超(chao)強算(suan)力的人(ren)工智(zhi)能，耗(hao)能問題(ti)也成為(wei)了(le)(le)行業關注(zhu)點。海(hai)信集團(tuan)高級副總裁、海(hai)信智(zhi)能科技集團(tuan)總裁陳維強就(jiu)對此“潑了(le)(le)盆冷水(shui)”。

　　“我(wo)想(xiang)，真正人(ren)(ren)工智能還沒有(you)到來。”陳維強認(ren)為，高耗能代表(biao)著現在我(wo)們并沒有(you)突破進本性(xing)的人(ren)(ren)工智能技術，這個(ge)角度上看，人(ren)(ren)工智能還是(shi)任重道遠。

　　陳維強(qiang)說，現(xian)在的(de)(de)人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)給各個行業(ye)帶來價(jia)值，是(shi)因為它能(neng)(neng)(neng)夠通過數據的(de)(de)暴力計算(suan)(suan)，憑借(jie)算(suan)(suan)力、芯片(pian)這(zhe)些相(xiang)對廉價(jia)的(de)(de)東西(xi)，來提供(gong)高(gao)識別率以達到(dao)節能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)效果，但這(zhe)并(bing)不是(shi)真正的(de)(de)“人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)”。

　　不過(guo)，問題還是(shi)要在(zai)發(fa)展(zhan)中解(jie)決。源訊(xun)(Atos)中國地區副總(zong)裁孫冀軍(jun)就認為，從另一(yi)(yi)個角度來談(tan)人(ren)工智(zhi)(zhi)能對綠(lv)色的(de)(de)意義(yi)，人(ren)工智(zhi)(zhi)能是(shi)對人(ren)類數(shu)據和過(guo)去經驗的(de)(de)總(zong)結，通過(guo)人(ren)工智(zhi)(zhi)能可以降低我們未來運(yun)營的(de)(de)成本，包(bao)括(kuo)一(yi)(yi)些重復計算的(de)(de)工作，包(bao)括(kuo)解(jie)決數(shu)據孤島、打(da)通數(shu)據一(yi)(yi)致性。

　　“除(chu)了管理以外，我們通(tong)過(guo)零復(fu)制(zhi)或者(zhe)低(di)成本(ben)復(fu)制(zhi)方式，就是人(ren)工智能(neng)方式，反而能(neng)夠大大提升(sheng)我們在碳排放(fang)的(de)管理和節(jie)省。”孫(sun)冀(ji)軍認(ren)為(wei)。

　　“對(dui)每(mei)一個(ge)行(xing)業來說，不(bu)是你(ni)想不(bu)想變化，是這個(ge)變化已(yi)經(jing)來敲(qiao)你(ni)的(de)(de)門，而(er)且(qie)已(yi)經(jing)破(po)門進(jin)(jin)入了(le)。”正如楊瀾所言，技術上的(de)(de)革(ge)命，與思維和認(ren)知的(de)(de)革(ge)新，都(dou)在數(shu)智化的(de)(de)進(jin)(jin)程(cheng)中展開(kai)。(左(zuo)宇坤)