“海(hai)棠不惜胭(yan)脂色，獨立蒙蒙細雨中。”

　　想(xiang)象一(yi)下，假設(she)給智能機器人(ren)讀這(zhe)首詩，讓人(ren)和機器同時在圖像數據庫(ku)中尋找(zhao)與這(zhe)首詩最(zui)匹配的場景，結果會(hui)是怎樣？

　　7月14日，在(zai)2021中國(guo)·寧(ning)波新一(yi)(yi)代人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)學術(shu)峰會（后(hou)簡稱(cheng)“學術(shu)峰會”）上(shang)(shang)，中國(guo)工(gong)程院(yuan)院(yuan)士、西安交(jiao)通大(da)學人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)與機器人(ren)(ren)(ren)研究所教授鄭南寧(ning)提到，在(zai)這種場景(jing)下(xia)，機器人(ren)(ren)(ren)會按照規則辦事，從數據庫中找出一(yi)(yi)幅海棠圖(tu)，海棠的葉子(zi)上(shang)(shang)可能(neng)還掛著(zhu)雨珠。而在(zai)這場對比實驗中，不(bu)同的人(ren)(ren)(ren)會作出不(bu)同的選擇(ze)，一(yi)(yi)個(ge)可能(neng)的結果是，有人(ren)(ren)(ren)會選擇(ze)一(yi)(yi)位亭亭玉立的少女，行走在(zai)幽靜的田間小道，天上(shang)(shang)還下(xia)著(zhu)蒙蒙的細雨。

　　這個(ge)實驗提醒科學(xue)家，“人工智(zhi)能面臨著如(ru)何把知識賦予場(chang)景的挑戰。”鄭南(nan)寧解釋(shi)道(dao)。

　　自2015年(nian)起，中(zhong)國工(gong)程院批準啟動了(le)《中(zhong)國人工(gong)智能(neng)(neng)2.0發(fa)展(zhan)戰略(lve)研究》重大咨詢項(xiang)目，以潘(pan)云鶴等院士為(wei)代表的(de)科(ke)學(xue)家開始進行“人工(gong)智能(neng)(neng)2.0計(ji)劃”。

　　“以往(wang)人工智(zhi)能(neng)1.0只研究了語(yu)言(yan)知識(shi)，沒有對視(shi)覺(jue)知識(shi)進行研究。而到了人工智(zhi)能(neng)2.0以后，深度學習解決了大量(liang)的視(shi)覺(jue)問題。”在學術(shu)峰會上，中國(guo)工程院院士、浙江(jiang)大學教授潘云鶴提(ti)到，人工智(zhi)能(neng)1.0的夢想是(shi)讓智(zhi)能(neng)語(yu)言(yan)轉(zhuan)化(hua)成畫面，未來可以通過視(shi)覺(jue)知識(shi)等(deng)核(he)心技術(shu)實現。

　　在(zai)學(xue)術峰(feng)會上，鄭南寧分享了2006年一位德國(guo)心理科學(xue)家做(zuo)過的兒(er)童心理學(xue)實驗。

　　實驗里(li)，一個大人兩手抱(bao)著(zhu)書，準備(bei)放(fang)置于書柜里(li)，可(ke)自己無法騰出手打(da)開柜子，而在房間的(de)另一個角落，母親抱(bao)著(zhu)1歲半的(de)孩(hai)(hai)子在一旁(pang)坐著(zhu)，此(ci)時大人沒有給孩(hai)(hai)子任何的(de)指令，但(dan)是孩(hai)(hai)子跑過去(qu)，打(da)開了柜門(men)，大人把書放(fang)了進去(qu)。

　　“這個心理(li)學(xue)(xue)實驗給我(wo)們人工智(zhi)能研究提出了一個嚴峻的(de)(de)挑戰，那就是我(wo)們如何使智(zhi)能系統也要具有(you)像孩子(zi)這樣的(de)(de)合作性行(xing)為。”鄭(zheng)南(nan)寧解(jie)釋(shi)，這個看似普通的(de)(de)心理(li)學(xue)(xue)實驗讓(rang)科學(xue)(xue)家去思(si)考(kao)，是否可以通過理(li)解(jie)1歲(sui)半孩子(zi)的(de)(de)大腦所想，讓(rang)機器(qi)人也具有(you)智(zhi)能性、靈活性與合作性的(de)(de)行(xing)為。

　　人(ren)(ren)工(gong)智能2.0時代，“機(ji)器人(ren)(ren)腦”被賦予了(le)更(geng)多人(ren)(ren)性化(hua)期待。中國(guo)(guo)(guo)工(gong)程院院士(shi)、德國(guo)(guo)(guo)國(guo)(guo)(guo)家工(gong)程科學院院士(shi)吳(wu)志強描繪了(le)一個(ge)智能化(hua)的城市生(sheng)活場景。

　　在智(zhi)能化城(cheng)市里，如何讓一(yi)位(wei)80多歲的空(kong)巢老人(ren)安(an)享晚年？人(ren)工智(zhi)能系統一(yi)方面(mian)要(yao)做(zuo)好健康模(mo)塊(kuai)的監(jian)測(ce)，包括老年特別病護理、心(xin)血(xue)管與癌癥(zheng)特別監(jian)測(ce)等，另一(yi)方面(mian)做(zuo)好基本(ben)生(sheng)存條件的把控，涉及餐飲(yin)的熱量供給、生(sheng)命危急情況報(bao)(bao)警(jing)(jing)、排(pai)泄物監(jian)測(ce)等。此外，“智(zhi)能大(da)腦”也需(xu)要(yao)提供情感需(xu)求的滿(man)足，包括支持老朋友互動、學習興趣模(mo)塊(kuai)等。系統還要(yao)向(xiang)外部延展，與樓棟、社區連接在一(yi)起(qi)，實現家庭設施和維修、安(an)全報(bao)(bao)警(jing)(jing)防(fang)災的服務。

　　“智(zhi)能(neng)機(ji)器可(ke)以實現自己(ji)的(de)迭代、服務和維修(xiu)。”在吳志(zhi)強看來，不同模塊(kuai)的(de)組合，形成了具備全盤化思維的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)“大腦(nao)”。

　　“目(mu)前人工(gong)智能對于處理一般(ban)問題已經很成功，但在(zai)(zai)(zai)處理更大量、復雜(za)的問題上，沒(mei)找到(dao)開(kai)啟(qi)復雜(za)系統的智能鑰匙。”中國科(ke)學院(yuan)院(yuan)士(shi)、北京航(hang)(hang)空航(hang)(hang)天大學教授鄭志明在(zai)(zai)(zai)接受(shou)中青(qing)(qing)報·中青(qing)(qing)網記者采訪時表(biao)示(shi)，這(zhe)把鑰匙是指理解非線性隨機在(zai)(zai)(zai)構成復雜(za)系統過程中所起的作用(yong)。

　　“人工智(zhi)能(neng)面臨不可解(jie)釋性(xing)等重大瓶(ping)頸挑戰，非(fei)線(xian)(xian)性(xing)問(wen)題(ti)是主(zhu)要根(gen)源。”鄭志明把非(fei)線(xian)(xian)性(xing)比(bi)喻成一座(zuo)山，而現在部(bu)分人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)研(yan)究片面地(di)認為線(xian)(xian)性(xing)加上(shang)(shang)線(xian)(xian)性(xing)，一個加上(shang)(shang)另一個就能(neng)翻越(yue)一座(zuo)山，就能(neng)做到(dao)非(fei)線(xian)(xian)性(xing)，例如(ru)當(dang)下的(de)(de)深(shen)度神經(jing)網絡，“這實際上(shang)(shang)是偽(wei)非(fei)線(xian)(xian)性(xing)”。

　　而(er)在應(ying)用領域(yu)，人工智能的落地也(ye)面臨了一些(xie)誤區。中(zhong)國工程院(yuan)院(yuan)士、浙江大學(xue)求是(shi)特(te)聘教授(shou)譚建榮提(ti)到，大數據、人工智能等技術用到制(zhi)造業(ye)之中(zhong)，形成了智能制(zhi)造。

　　他認(ren)為，智(zhi)能制(zhi)造(zao)是智(zhi)能技(ji)術與制(zhi)造(zao)技(ji)術的融合，用智(zhi)能技(ji)術解決制(zhi)造(zao)的問題(ti)。

　　但“智能制造(zao)既不等(deng)于(yu)無人(ren)工(gong)(gong)廠(chang)，也不等(deng)于(yu)黑(hei)燈(deng)工(gong)(gong)廠(chang)。”譚建榮觀察(cha)到，存在這樣一(yi)種行(xing)業現狀，即有些企業為了保(bao)(bao)持(chi)(chi)工(gong)(gong)廠(chang)里面(mian)的(de)(de)黑(hei)燈(deng)，進而(er)達到無人(ren)車(che)間的(de)(de)目的(de)(de)，他們在工(gong)(gong)廠(chang)外面(mian)保(bao)(bao)持(chi)(chi)白燈(deng)，付出的(de)(de)成(cheng)本代價更高。

　　近年來，在中國(guo)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能2.0和新一(yi)代(dai)信息(xi)技(ji)術(shu)的(de)引領(ling)下，出現(xian)了人(ren)機互聯(lian)、混合現(xian)實、大數據、人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能等新興的(de)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)和信息(xi)產業(ye)，而(er)新一(yi)代(dai)信息(xi)技(ji)術(shu)帶動了制造(zao)業(ye)的(de)發展。譚建榮說：“在人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能和大數據技(ji)術(shu)的(de)驅動下，對制造(zao)企(qi)業(ye)產生了深刻影響，推(tui)動實體經濟轉(zhuan)型升級。”

　　科學(xue)家們如何迎接人工智(zhi)能2.0時代的(de)(de)挑戰？潘云鶴認為，與人工智(zhi)能1.0的(de)(de)語(yu)言知(zhi)識(shi)研究不(bu)同，人工智(zhi)能2.0要向(xiang)視覺知(zhi)識(shi)的(de)(de)研究進(jin)行(xing)轉向(xiang)。

　　這(zhe)背(bei)后涉及了視(shi)(shi)(shi)覺知(zhi)識表達、視(shi)(shi)(shi)覺識別、視(shi)(shi)(shi)覺形象思維模擬(ni)、視(shi)(shi)(shi)覺知(zhi)識的(de)學習(xi)和多重知(zhi)識表達等(deng)5個重要問題。潘云(yun)鶴提到，以視(shi)(shi)(shi)覺形象思維模擬(ni)為(wei)例，人工智能2.0可(ke)以實現1.0無法實現的(de)場景(jing)，即根據智能語言生成(cheng)畫(hua)面。

　　“這(zhe)是一塊(kuai)荒蕪(wu)而(er)肥沃的北大(da)荒，我(wo)們要把(ba)這(zhe)塊(kuai)地(di)開拓好(hao)(hao)，把(ba)這(zhe)個無人(ren)區探索好(hao)(hao)，占領好(hao)(hao)。”潘云鶴說道(dao)。