人工智(zhi)(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)不(bu)斷迎來新的發展機遇，產(chan)業(ye)(ye)規模平(ping)穩增長，技(ji)(ji)術創新迭代、應(ying)用場景(jing)多元。在(zai)日前舉辦(ban)的2021全球(qiu)數字經濟大會上，中國信(xin)息通信(xin)研究院院長余曉暉(hui)發布的《全球(qiu)數字經濟白皮書》顯示，人工智(zhi)(zhi)能在(zai)技(ji)(ji)術層(ceng)面是價(jia)值中立的，但在(zai)實際應(ying)用中兼具創造性和破壞(huai)性，如(ru)何引(yin)導人工智(zhi)(zhi)能健康發展正成(cheng)為產(chan)業(ye)(ye)關注(zhu)的重點。

　　與5G加快融合

　　白皮書(shu)顯示，截至(zhi)2021年6月份(fen)，全球人(ren)工智能企業超過1萬家。2020年中國(guo)人(ren)工智能產業規模(mo)達(da)3031億元，同比增長(chang)(chang)15.1%。“目(mu)前，人(ren)工智能已(yi)進入平穩(wen)階段，如何實(shi)現工程化(hua)、場景化(hua)落地(di)成(cheng)為今后發(fa)展的(de)重要(yao)(yao)方向。”余曉暉認為，人(ren)工智能從(cong)理論、算法的(de)突破到應用(yong)再到各(ge)行各(ge)業還有很長(chang)(chang)的(de)路要(yao)(yao)走(zou)，但其與(yu)5G、機器視覺(jue)相結(jie)合(he)應用(yong)在工業制造領(ling)域已(yi)較為成(cheng)熟(shu)。

　　施耐(nai)德電氣全球執行副總裁(cai)、中(zhong)國(guo)區總裁(cai)尹正對此抱有相同觀(guan)點，他向記(ji)者分享了(le)人工智(zhi)能在工業和能源(yuan)管(guan)理領域的應(ying)用示范，“我們推出的智(zhi)能工業視覺平(ping)臺實現了(le)零漏(lou)檢率，幫助(zhu)制(zhi)造企業減少75%的工作量”。

　　此外(wai)，施耐德電氣還(huan)將基于人工智能和大數據(ju)分析的先進過程控(kong)制(zhi)系統與基于力學模(mo)型、數學建模(mo)的實時操(cao)作系統相結(jie)合，使生產過程始終處(chu)于良好運行狀態，并預判(pan)未來運行狀況。該解決方案現(xian)已(yi)應用于煉油、石化、水泥建材(cai)、冶(ye)金(jin)等領域，助力行業增效減排。

　　在創維(wei)集團深圳工(gong)廠的(de)電視生(sheng)產(chan)線上，一(yi)臺臺高清攝像頭“緊盯(ding)”產(chan)品檢測(ce)環節。這套被命(ming)名(ming)為“車(che)間眼(yan)”的(de)智能視覺檢測(ce)系統能夠(gou)將前端(duan)采集到(dao)的(de)大量圖(tu)像數據，通過(guo)5G網(wang)絡傳輸到(dao)云(yun)端(duan)圖(tu)像算法中(zhong)心(xin)，經由深度學(xue)習框架訓(xun)練獲得非(fei)標準化(hua)視覺檢測(ce)特(te)征，最終打造出通用化(hua)、智能化(hua)的(de)瑕疵檢測(ce)能力，并將訓(xun)練結果部署到(dao)5G邊緣云(yun)，快速響應生(sheng)產(chan)需求。

　　“我(wo)們利(li)用5G、人(ren)(ren)工智能(neng)、8K超高清視覺等技(ji)術對(dui)生(sheng)產線(xian)進行數字化改造。相比傳統制(zhi)(zhi)造模(mo)式，單線(xian)自動化在線(xian)檢測率(lv)從(cong)10%提升至80%，人(ren)(ren)均產出(chu)效(xiao)率(lv)比傳統生(sheng)產線(xian)提高17%，效(xiao)率(lv)同比提升26%，停產時間下降5%。”創維集團智能(neng)化柔性制(zhi)(zhi)造項目(mu)特別顧(gu)問倪(ni)凌說(shuo)。

　　重視(shi)社會倫理問題

　　人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)正向社會各(ge)個領域加(jia)速滲(shen)透，在(zai)帶(dai)來巨大機遇(yu)的(de)同(tong)時，安(an)全問題和(he)治(zhi)理挑戰(zhan)也(ye)與之相(xiang)伴。中國信息通(tong)信研究院前不久發布的(de)《可信人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)白皮書(shu)》認為(wei)，以深度學(xue)習為(wei)核心的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術存在(zai)易(yi)受攻擊的(de)缺陷，其(qi)可靠性難(nan)以得到足夠(gou)信任；生物識別信息的(de)頻繁使用會增大個人(ren)(ren)隱私數據泄露的(de)可能(neng)(neng)(neng)性，數據一旦丟失將造成(cheng)極大安(an)全風險(xian)。

　　“第二(er)代人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)安(an)全(quan)問(wen)題主要來(lai)自深度學習算法(fa)本(ben)(ben)身的(de)不安(an)全(quan)性，更難克服。”在(zai)同期舉(ju)辦(ban)的(de)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)產業治(zhi)理論壇上(shang)，中國科(ke)學院(yuan)院(yuan)士(shi)、清華大學人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)研究院(yuan)名譽(yu)院(yuan)長張(zhang)鈸表(biao)示(shi)，對人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)治(zhi)理一(yi)(yi)方面要從法(fa)律(lv)法(fa)規、倫理規范、行業共(gong)識等層面上(shang)治(zhi)標，另(ling)一(yi)(yi)方面要在(zai)技(ji)術創新上(shang)治(zhi)本(ben)(ben)。

　　張(zhang)鈸解釋說，具體而言，要發展第(di)(di)三代(dai)人工智(zhi)能(neng)技(ji)術，即融合了第(di)(di)一代(dai)知識(shi)驅動和第(di)(di)二代(dai)數據驅動的(de)人工智(zhi)能(neng)，利用知識(shi)、數據、算法和算力4個要素，發展安全、可信(xin)、可靠和可擴展的(de)AI技(ji)術。

　　中國社科(ke)院科(ke)技哲學研(yan)究室主任(ren)段偉文認為(wei)，數字技術與(yu)人(ren)工智能(neng)(neng)產業發展(zhan)的(de)倫理(li)(li)風險(xian)帶來了諸多社會(hui)信任(ren)問(wen)題，人(ren)工智能(neng)(neng)企(qi)業不(bu)應回避社會(hui)監督，而(er)是不(bu)斷思考、重(zhong)塑科(ke)技的(de)社會(hui)印(yin)象，技術改進(jin)和倫理(li)(li)設計要(yao)齊頭并進(jin)，攜手走向共建性的(de)人(ren)工智能(neng)(neng)倫理(li)(li)治理(li)(li)。

　　為此，論壇上發布了《人工(gong)智能(neng)(neng)產業擔當宣(xuan)言》，旨在(zai)(zai)形(xing)成更完備規范的(de)創新體系和(he)(he)(he)產業生態。宣(xuan)言包含(han)5項(xiang)倡(chang)議(yi)，強調(diao)人工(gong)智能(neng)(neng)系統的(de)設計、研發、實(shi)施和(he)(he)(he)推廣應符合可(ke)(ke)持(chi)續發展理(li)念，以(yi)促(cu)進社會安(an)全(quan)和(he)(he)(he)福祉為目標(biao)，以(yi)尊(zun)重人類尊(zun)嚴和(he)(he)(he)權(quan)益為前提(ti)；在(zai)(zai)技術能(neng)(neng)力(li)方(fang)面，提(ti)出要(yao)最大限度確(que)保人工(gong)智能(neng)(neng)系統安(an)全(quan)可(ke)(ke)信，提(ti)高魯棒性（在(zai)(zai)異常和(he)(he)(he)危(wei)險情(qing)況下系統生存能(neng)(neng)力(li)）和(he)(he)(he)抗(kang)干(gan)擾性，要(yao)增(zeng)強算(suan)法透明(ming)性和(he)(he)(he)可(ke)(ke)解(jie)釋性，同時保障各方(fang)權(quan)利(li)和(he)(he)(he)隱私，對用戶數據提(ti)供充分的(de)安(an)全(quan)保障。

　　“人(ren)工智(zhi)能穩健發展的兩大前提是可持續發展和人(ren)工智(zhi)能的善治(zhi)。”中國(guo)科學院自(zi)動化研(yan)(yan)究所研(yan)(yan)究員、國(guo)家新(xin)一代人(ren)工智(zhi)能治(zhi)理專委會委員曾毅建議，在(zai)人(ren)工智(zhi)能產(chan)品設(she)計、研(yan)(yan)究、開發、部署(shu)、使用(yong)全(quan)生(sheng)命周期嵌入倫理與(yu)治(zhi)理，并形成政府、學術界、企(qi)業(ye)、公民社會、媒體、用(yong)戶、服(fu)務(wu)提供(gong)商等多方主動共治(zhi)的良(liang)性生(sheng)態。

　　人才是發展關鍵

　　人(ren)才是產業穩(wen)健發(fa)展的(de)戰(zhan)略資(zi)源，培(pei)養AI人(ren)才關鍵(jian)在哪里(li)(li)？“計算(suan)(suan)機是人(ren)工智能發(fa)展的(de)基(ji)礎。首(shou)先要掌握扎實的(de)計算(suan)(suan)機科學(xue)理論基(ji)礎，再通過校園里(li)(li)的(de)教(jiao)學(xue)、實驗、練(lian)習提升解決問題的(de)能力(li)。”張鈸說。

　　在(zai)談及(ji)如(ru)何設(she)置人工智(zhi)能(neng)(neng)課(ke)程時，南京(jing)大學(xue)人工智(zhi)能(neng)(neng)學(xue)院(yuan)院(yuan)長周(zhou)志華(hua)認為(wei)，必須優(you)先考(kao)慮(lv)(lv)人工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)核心基礎，例(li)如(ru)機器學(xue)習(xi)、知識表示(shi)與(yu)處理；再考(kao)慮(lv)(lv)技術層(ceng)，有(you)模式識別(bie)與(yu)計算(suan)機視覺、自然(ran)語言處理、計算(suan)智(zhi)能(neng)(neng)等，還有(you)很多相關支撐技術，例(li)如(ru)數(shu)字信號處理、時序數(shu)據分析等。從平(ping)臺(tai)(tai)層(ceng)，機器學(xue)習(xi)系統(tong)平(ping)臺(tai)(tai)、機器人、智(zhi)能(neng)(neng)系統(tong)，再到應(ying)用層(ceng)，涉及(ji)智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用建模、系統(tong)設(she)計、行為(wei)分析，形成了一個龐大的(de)知識體系。

　　“我們要培養在人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能領域具備(bei)原(yuan)始創新(xin)能力(li)、解決(jue)企業關鍵(jian)技術(shu)難題能力(li)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)才，這(zhe)樣的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)才應具有堅實(shi)的(de)(de)數學(xue)(xue)基(ji)(ji)礎(chu)和計算機軟件基(ji)(ji)礎(chu)，全面深入的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能專業知識、豐(feng)富的(de)(de)應用實(shi)踐(jian)能力(li)。”周(zhou)志華說，這(zhe)一(yi)目標基(ji)(ji)于現有計算機學(xue)(xue)科的(de)(de)課程體系或在現有學(xue)(xue)科培養體系框架下修修補補難以(yi)達到，必(bi)須根據人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能學(xue)(xue)科特點(dian)從(cong)頭建(jian)設。

　　張鈸同樣認為，原始創(chuang)新能(neng)力(li)(li)取決(jue)于(yu)是(shi)否擁有(you)善于(yu)發(fa)(fa)現問(wen)(wen)題(ti)的(de)眼睛和(he)提出(chu)問(wen)(wen)題(ti)的(de)嘴巴。“企業是(shi)技術創(chuang)新和(he)應用的(de)前(qian)沿陣地，只有(you)將學生(sheng)送到(dao)(dao)生(sheng)產第一線，才能(neng)讓他們(men)遇到(dao)(dao)大量實(shi)際需求(qiu)，從而引發(fa)(fa)解決(jue)問(wen)(wen)題(ti)的(de)思考，鍛(duan)煉提出(chu)問(wen)(wen)題(ti)的(de)能(neng)力(li)(li)。當然,問(wen)(wen)題(ti)不只是(shi)從生(sheng)產實(shi)踐中產生(sheng),還會(hui)從技術發(fa)(fa)展(zhan)本(ben)身產生(sheng),因(yin)此需要校企緊密合作，相互補(bu)充。”