人(ren)民網北京10月(yue)14日電 （記(ji)者(zhe)李彤）“數(shu)據(ju)(ju)對(dui)其他要(yao)素(su)正(zheng)發揮著乘數(shu)作(zuo)用(yong)。”“隱私(si)計算相關技術(shu)仍面臨諸多難點與痛點。”在近期舉辦的2021年中國人(ren)工智(zhi)能(neng)大會(hui)人(ren)工智(zhi)能(neng)產業(ye)論壇上，參會(hui)嘉賓表示，數(shu)據(ju)(ju)驅(qu)動帶來了(le)供需優化、價(jia)值鏈創新(xin)(xin)，放大了(le)勞動力、資本等要(yao)素(su)的價(jia)值，催生了(le)數(shu)字經濟的新(xin)(xin)產業(ye)、新(xin)(xin)業(ye)態、新(xin)(xin)模(mo)式(shi)。傳統數(shu)據(ju)(ju)不出域(yu)的安全模(mo)式(shi)，已無(wu)法完全滿足更多場(chang)景的應用(yong)需求，要(yao)創新(xin)(xin)技術(shu)應用(yong)來進行支撐(cheng)。
參(can)會嘉賓(bin)表示，數據(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)素分為可用(yong)數據(ju)(ju)(ju)(ju)和不可用(yong)數據(ju)(ju)(ju)(ju)。不可用(yong)數據(ju)(ju)(ju)(ju)的邊界(jie)由《數據(ju)(ju)(ju)(ju)安全(quan)(quan)法(fa)(fa)》《個人信(xin)息保護(hu)法(fa)(fa)》等界(jie)定，而可用(yong)不可見的數據(ju)(ju)(ju)(ju)受法(fa)(fa)律、商業權益、個人隱私(si)多重因素影響。隨(sui)著(zhu)人工智能的落(luo)地應(ying)用(yong)，隱私(si)計算(suan)相關技(ji)(ji)術仍面臨著(zhu)難(nan)點與痛點。探索數據(ju)(ju)(ju)(ju)安全(quan)(quan)新技(ji)(ji)術，建設數據(ju)(ju)(ju)(ju)流通共享新機(ji)制(zhi)，應(ying)對數據(ju)(ju)(ju)(ju)安全(quan)(quan)、數據(ju)(ju)(ju)(ju)隱私(si)的新挑戰，正成為亟待(dai)解決的問題。
恒生(sheng)電(dian)子研究院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)長、原上(shang)海交易所總工(gong)程師(shi)白碩認為(wei)，隨著相關法律法規的(de)(de)陸續實施(shi)，數據產業正逐漸進(jin)入(ru)新階段，數據生(sheng)態(tai)發(fa)(fa)生(sheng)了很(hen)大的(de)(de)變(bian)化。在技術發(fa)(fa)展的(de)(de)機遇(yu)期(qi)，以隱私計(ji)算與(yu)事理圖譜(pu)為(wei)核心(xin)的(de)(de)新一(yi)代數據技術將(jiang)成為(wei)重(zhong)要的(de)(de)技術支撐(cheng)。
國務院發(fa)展研究中心金(jin)融研究所副所長陳(chen)道富表示，大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)核(he)心價值(zhi)在于連接與共(gong)享，無法連接的(de)單體(ti)數(shu)據(ju)(ju)(ju)不具有大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji)合的(de)群體(ti)價值(zhi)。建立以(yi)征信體(ti)系為核(he)心的(de)信息共(gong)享，搭建地方政府主(zhu)導的(de)以(yi)政務數(shu)據(ju)(ju)(ju)為主(zhu)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)共(gong)享，探(tan)索企(qi)業市場化方式(shi)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)流通，以(yi)隱(yin)私保護計算技(ji)術實現數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)合規(gui)、安全流通，將成為數(shu)據(ju)(ju)(ju)共(gong)享方式(shi)的(de)重要(yao)思(si)路。
在此背景之下(xia)，隱私(si)計(ji)(ji)算讓(rang)數據(ju)在陽光下(xia)面臨哪些(xie)機遇與挑戰(zhan)？星云Clustar創始(shi)人(ren)(ren)陳凱認為(wei)，隱私(si)計(ji)(ji)算技術可以幫(bang)助人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)為(wei)代表(biao)的(de)(de)(de)應用(yong)領域，合理引入更多受隱私(si)、安(an)全因素限制的(de)(de)(de)數據(ju)，促進人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)模型向精準化、效(xiao)率(lv)化發(fa)展。推動(dong)不(bu)同機構的(de)(de)(de)數據(ju)融合，催生出新(xin)的(de)(de)(de)應用(yong)場景，讓(rang)過去的(de)(de)(de)不(bu)可能(neng)(neng)成為(wei)可能(neng)(neng)。同時(shi)，新(xin)興技術的(de)(de)(de)發(fa)展也面臨場景探索(suo)、市場教育普及等多重(zhong)挑戰(zhan)，就隱私(si)計(ji)(ji)算而言，數據(ju)安(an)全、信息(xi)安(an)全相關(guan)法(fa)律法(fa)規也會帶來一些(xie)方向上的(de)(de)(de)影響。
清華大(da)(da)學交叉信息(xi)研(yan)究院(yuan)副教授徐葳表示(shi)，隱私計算(suan)的(de)(de)目標(biao)是(shi)可用不可見，即保護數(shu)據(ju)本身的(de)(de)保密性，使(shi)得計算(suan)內容(rong)、計算(suan)方式(shi)變得更加透明化，更容(rong)易被監(jian)管。在(zai)滿足(zu)個人信息(xi)保護要(yao)求、讓(rang)AI大(da)(da)數(shu)據(ju)行業健康可持續發展的(de)(de)雙重條件下，要(yao)找到平衡點，在(zai)技術層面做出更大(da)(da)貢獻。